Evoluzione dello sviluppo dell'AI: confini uomo-macchina, decentramento, scelta professionale 1. Chiarire la divisione del lavoro tra AI e umani, questo è fondamentale. Cos'è l'AI? È un instancabile maniaco della standardizzazione, supportato da un'enorme banca dati di conoscenze. Se le dai un'idea, può immediatamente fornirti cento soluzioni praticabili; se le dai un codice scadente, può correggerlo e offrirti le migliori pratiche da manuale. È responsabile di fare le cose correttamente, rapidamente e in modo eccellente. E l'uomo? L'uomo è responsabile dell'non standard. L'idea è qualcosa di differenziato, non si trova in un database, cresce nelle tue esperienze quotidiane, nei dolori e nelle gioie che provi. Anche il minimo spunto che ottieni ogni giorno è una variabile che l'AI non potrà mai calcolare. 2. La "gestione" nel settore tecnologico è un falso problema. A dire il vero, perché in passato i team di sviluppo erano così gonfi? Perché spesso scrivere codice era semplicemente un lavoro fisico: cercare online, Ctrl C + Ctrl V. Va bene se funziona, altrimenti si cambia un'altra parte. Il risultato è che il codice non ha alcuna architettura, le funzionalità si accumulano come montagne di spazzatura, i bug volano ovunque, la rifattorizzazione è un disastro. Poiché l'efficienza umana è bassa, è necessario aumentare il numero di persone; poiché ci sono molte persone e in disordine, è necessaria la "gestione". Ma io stesso detesto molto la parola "gestione". I tecnici esperti di solito non sono bravi e non disdegnano di gestire. Se hai bisogno che io ti controlli ogni giorno, o addirittura che usi tecniche di PUA per consegnare qualcosa, significa solo che non siamo adatti a lavorare insieme. Ora che c'è l'AI, la situazione è completamente cambiata. Il codice scritto dall'AI è logico, ben strutturato, senza quei difetti di base. Quindi, i grandi licenziamenti nei team tecnici sono molto ragionevoli. Licenziare chi sa solo trasportare codice e eliminare i "manager" che esistono per gestire queste persone. Quelli che rimangono sono tutti quelli che possono portare risultati direttamente. Meno discussioni, più attenzione a come migliorare il prodotto. 3. In futuro, ci saranno solo due grandi direzioni professionali. In questa logica, le professioni future saranno molto polarizzate: La prima: super individui, cioè "product manager + ingegnere che conosce l'AI". Devi avere una forte capacità di apprendimento e osservazione. Finché hai una buona idea, l'AI è il tuo esercito, tu stesso sei una squadra. Non sei più un ingranaggio, sei il comandante. La seconda: fornitori di emozioni. Anche se le macchine sono potenti, rimangono fredde. Gli esseri umani hanno comunque bisogno di altri esseri umani. O fai media, fornendo risonanza e opinioni a decine di migliaia di persone, diventando la "voce elettronica" di tutti; oppure lavori nel settore dei servizi, offrendo sorrisi e cura da vicino. Questa vera connessione e compagnia tra le persone è il "valore emotivo" che le macchine difficilmente possono sostituire completamente.