Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Deduksjon av AI-utvikling: grenser mellom menneske og maskin, de-ledelse, karrierevalg
1. Å forstå arbeidsdelingen mellom KI og mennesker er avgjørende
Hva er AI? Det er en utrettelig standardiseringsmaniak, støttet av en enorm kunnskapsbase. Du kaster den en idé, og den kan umiddelbart kaste deg hundre løsninger som kan kjøres på bakken; Du kaster inn et stykke dårlig kode, og det gir deg beste praksis i læreboken. Den er ansvarlig for å gjøre ting riktig, raskt og til det ekstreme.
Hva med personen? Ansvarlig for ikke-standard. Ideen er differensiert, den vokser ikke i databasen, den vokser i din daglige grønnsak og måltid, smerten og ekstasen du føler. Selv litt inspirasjon du får hver dag er en variabel AI aldri kan regne ut.
2. «Ledelsen» av teknologikretsen er en falsk påstand
For å være ærlig, hvorfor var FoU-teamet så oppsvulmet tidligere? For ofte er det å skrive kode bare manuelt arbeid: søk på Internett, Ctrl C + Ctrl V. Hvis du kan løpe, kan du løpe, og hvis du ikke kan løpe, endre et avsnitt. Resultatet er at koden ikke har noen arkitektur i det hele tatt, funksjoner er hopet opp som et fjell, feil flyr rundt på himmelen, og refaktorering er en katastrofe. Fordi effektiviteten er lav, er det mange mennesker; Fordi det er mange mennesker og kaos, trengs "ledelse".
Men jeg selv hater ordet «ledelse» veldig mye. Teknologer er vanligvis ikke flinke til det og nøler ikke med å engasjere seg i ledelse. Hvis du trenger at jeg stirrer på deg hver dag, eller til og med bruker PUA-metoder for å levere noe, betyr det bare at vi ikke passer til å jobbe sammen.
Nå med AI har alt dette endret seg. Koden skrevet av AI er logisk grundig og har en klar arkitektur, uten de lavnivåproblemene. Derfor er de store oppsigelsene i det tekniske teamet svært rimelige. Kutt av de som bare kan bære koden, og kutt av «ledelsen» som finnes for å håndtere disse menneskene. Resten er alle personer som kan få resultatene direkte. Alle bør snakke mindre og fokusere mer på hvordan man kan bruke produktet bedre.
3. I fremtiden er det bare to hovedkarriereretninger
Med denne logikken er fremtidens yrke svært polariserende:
Den første typen: superindividuell Dette er typen «produktleder + ingeniør som forstår AI». Du må ha sterke lærings- og observasjonsevner. Så lenge du har en god idé, er AI-en din hær, og du er et lag selv. Du er ikke lenger en skrue, du er en kommandør.
Den andre typen: emosjonelle tilbydere. Uansett hvor god maskinen er, er den også kald. Folk trenger folk tross alt. Eller du går til selvmedia, gir på avstand resonans og meninger til titusenvis av mennesker, og er alles «elektroniske munn»; Eller du går til servicebransjen, gir folk et smil og bryr deg på nært hold. Denne typen ekte berøring og kameratskap mellom mennesker er en «emosjonell verdi» som er vanskelig for maskiner å erstatte helt.
Topp
Rangering
Favoritter

