Dedução do desenvolvimento da IA: limites entre humanos e máquinas, desgestão, escolhas de carreira 1. Compreender a divisão de tarefas entre IA e pessoas é crucial O que é IA? É um maníaco incansável da padronização, apoiado por uma base de conhecimento massiva. Você lança uma ideia, e ele pode imediatamente te apresentar cem soluções que podem funcionar no chão; Você joga um pedaço de código ruim e ele te dá as melhores práticas típicas. É responsável por fazer as coisas certas, rápido e ao extremo. E a pessoa? Responsável por não padronizados. A ideia é diferenciada, ela não cresce no banco de dados, ela cresce no seu vegetal e refeição diários, na dor e no êxtase que você sente. Até mesmo um pouco de inspiração que você recebe todos os dias é uma variável que a IA nunca consegue calcular. 2. A "gestão" do círculo tecnológico é uma proposição falsa Para ser honesto, por que a equipe de P&D estava tão inchada no passado? Porque muitas vezes escrever código é simplesmente trabalho manual: pesquise na Internet, Ctrl C + Ctrl V. Se você pode correr, pode correr, e se não pode correr, mude um parágrafo. O resultado é que o código não tem arquitetura alguma, as funções se empilham como uma montanha, bugs voam pelo céu e a refatoração é um desastre. Como a eficiência é baixa, há muitas pessoas; Como há muitas pessoas e caos, é necessária "gestão". Mas eu mesmo odeio muito a palavra "gestão". Tecnólogos geralmente não são bons nisso e não detestam se envolver em gestões. Se você precisa que eu te encare todos os dias, ou até mesmo usar métodos PUA, para entregar algo, isso só significa que não somos adequados para trabalhar juntos. Agora, com a IA, tudo isso mudou. O código escrito pela IA é logicamente rigoroso e tem uma arquitetura clara, sem esses problemas de baixo nível. Portanto, as grandes demissões da equipe técnica são muito razoáveis. Corte as pessoas que só podem carregar o código, e corte a "gestão" que existe para gerenciar essas pessoas. O resto são todos pessoas que podem obter os resultados diretamente. Todos deveriam conversar menos e focar mais em como usar melhor o produto. 3. No futuro, existem apenas duas grandes direções de carreira Sob essa lógica, a profissão futura é muito polarizadora: O primeiro tipo: super individual Esse é o tipo de "gerente de produto + engenheiro que entende de IA". Você deve ter fortes habilidades de aprendizado e observação. Desde que você tenha uma boa ideia, a IA é seu exército, e você é um time. Você não é mais um parafuso, é um comandante. O segundo tipo: provedores emocionais. Não importa o quão boa seja a máquina, ela também está fria. As pessoas precisam de pessoas, afinal. ou você vai para a própria mídia, remotamente fornece ressonância e opiniões para dezenas de milhares de pessoas, e é a "boca eletrônica" de todos; Ou você vai para o setor de serviços, dá um sorriso e se importa com as pessoas de perto. Esse tipo de toque real e companhia entre as pessoas é um "valor emocional" difícil para as máquinas substituirem completamente.