15個關於AI與創造力的有用想法： - 無論AI帶來怎樣的刺激萬花筒，我們最終都會感到厭倦。感到厭倦是我們所做的事情，結果證明這是最人性化的特徵。AI不會改變我們對新事物的無休止追求。 - AI是一種可以用於偉大事業或非常糟糕事情的工具。它可以是酷人的工具，也可以是可怕的人的工具。工具是中立的。我們發現了火，並用它來燒燬倫敦，但也用它來讓家庭保持溫暖。 - 展望未來，披露“這是用AI製作的”將感覺和說“這是打字而不是手寫的”一樣荒謬。無論是否有人使用AI來寫東西都無關緊要。重要的是某件事是否好。用Amiga製作的Aphex Twin專輯並不比披頭士用磁帶錄製的作品更好。今天在Ableton上製作的東西並不比90年代用當時的軟件製作的東西更好或更糟。 - 對於消費AI生成的內容有問題的人，只是在應對他們被取代的存在恐懼。很多創造力焦慮實際上是經濟焦慮，這種焦慮被擴散並投射到藝術精英主義上。我們應該承認這項技術是好的，這正是它構成經濟威脅的原因。 - 要在AI領域取得成功，你必須冒險。你必須做一些你從未嘗試過的事情。當人類沒有冒足夠的風險時，糟糕的結果就會出現。 - 關於AI的很多炒作是由一種必須參與或被拋在後面的感覺驅動的。但情況可能正好相反——繼續謀生的最佳機會可能是不要加入競爭，保持一種經濟意義上的存在理由，擁有競爭優勢。專注於純人類的東西可能會帶來真正的好處，而不是讓自己被這些工具塑造。 - 如果AI是媒介，那麼信息就是：“為什麼不再正常一點？”AI無法創造真正奇怪的東西，因為它無法真正違背人類通常傾向於創造的加權總和。 - 你花在坐著、提示、引導和等待LLM的時間，往往不會導致更快或更好的輸出。但進入提問的模式比盯著空白屏幕要容易，儘管你可能在沒有幫助的情況下達到了更好的（甚至更快的）結果。 - 現在，一件內容要傳播，必須足夠好以穿透噪音，並值得閱讀AI的機會成本。寫作質量有兩個組成部分：內在卓越（如瓊·迪迪翁的詩歌）和個性化相關性（它能多好地回答你的具體問題）。AI在第一方面較弱，但在第二方面表現出色。當人們在AI與寫作的辯論中陷入困境時，他們錯過了這種區別。 - 我們將看到向物理世界的遷移。如果數字內容已經太多，AI加速了這個問題。解決方案是在物理世界中創造東西，並捕捉人們的離線時間，在那裡一百個專注的支持者實際上可以謀生。 - 在像洛杉磯這樣的地方（創意工作者通常為他人工作），那些不使用AI的人通過談論他們不使用它而獲得了地位提升。他們“高於此”。與此同時，使用AI的人通常通過談論它而失去地位。最終的結果是，積極的例子被壓制，而消極的例子被放大。 - 從AI中獲得最佳結果的人最不需要它。擁有20年寫作經驗的人自然會比新手更好地提示——他們深厚的工藝知識轉化為更優越的AI協作。 - 你應該為最好的模型付費，每天使用它們，並對自己設定一個標準，讓AI使你的工作更好，而不是更糟。 - 隨著自動化的進步，每一種人類技能要麼會滅絕（被機器吸收），要麼會演變成一種藝術/運動。現在沒有人是出於必要性開車，但一級方程式卻蓬勃發展。國際象棋被計算機主導，但仍然是一項受歡迎的競爭活動。 ...