15个关于AI与创造力的有用想法： - 无论AI带来怎样的刺激万花筒，我们最终都会感到厌倦。感到厌倦是我们所做的事情，结果证明这是最人性化的特征。AI不会改变我们对新事物的无休止追求。 - AI是一种可以用于伟大事业或非常糟糕事情的工具。它可以是酷人的工具，也可以是可怕的人的工具。工具是中立的。我们发现了火，并用它来烧毁伦敦，但也用它来让家庭保持温暖。 - 展望未来，披露“这是用AI制作的”将感觉和说“这是打字而不是手写的”一样荒谬。无论是否有人使用AI来写东西都无关紧要。重要的是某件事是否好。用Amiga制作的Aphex Twin专辑并不比披头士用磁带录制的作品更好。今天在Ableton上制作的东西并不比90年代用当时的软件制作的东西更好或更糟。 - 对于消费AI生成的内容有问题的人，只是在应对他们被取代的存在恐惧。很多创造力焦虑实际上是经济焦虑，这种焦虑被扩散并投射到艺术精英主义上。我们应该承认这项技术是好的，这正是它构成经济威胁的原因。 - 要在AI领域取得成功，你必须冒险。你必须做一些你从未尝试过的事情。当人类没有冒足够的风险时，糟糕的结果就会出现。 - 关于AI的很多炒作是由一种必须参与或被抛在后面的感觉驱动的。但情况可能正好相反——继续谋生的最佳机会可能是不要加入竞争，保持一种经济意义上的存在理由，拥有竞争优势。专注于纯人类的东西可能会带来真正的好处，而不是让自己被这些工具塑造。 - 如果AI是媒介，那么信息就是：“为什么不再正常一点？”AI无法创造真正奇怪的东西，因为它无法真正违背人类通常倾向于创造的加权总和。 - 你花在坐着、提示、引导和等待LLM的时间，往往不会导致更快或更好的输出。但进入提问的模式比盯着空白屏幕要容易，尽管你可能在没有帮助的情况下达到了更好的（甚至更快的）结果。 - 现在，一件内容要传播，必须足够好以穿透噪音，并值得阅读AI的机会成本。写作质量有两个组成部分：内在卓越（如琼·迪迪翁的诗歌）和个性化相关性（它能多好地回答你的具体问题）。AI在第一方面较弱，但在第二方面表现出色。当人们在AI与写作的辩论中陷入困境时，他们错过了这种区别。 - 我们将看到向物理世界的迁移。如果数字内容已经太多，AI加速了这个问题。解决方案是在物理世界中创造东西，并捕捉人们的离线时间，在那里一百个专注的支持者实际上可以谋生。 - 在像洛杉矶这样的地方（创意工作者通常为他人工作），那些不使用AI的人通过谈论他们不使用它而获得了地位提升。他们“高于此”。与此同时，使用AI的人通常通过谈论它而失去地位。最终的结果是，积极的例子被压制，而消极的例子被放大。 - 从AI中获得最佳结果的人最不需要它。拥有20年写作经验的人自然会比新手更好地提示——他们深厚的工艺知识转化为更优越的AI协作。 - 你应该为最好的模型付费，每天使用它们，并对自己设定一个标准，让AI使你的工作更好，而不是更糟。 - 随着自动化的进步，每一种人类技能要么会灭绝（被机器吸收），要么会演变成一种艺术/运动。现在没有人是出于必要性开车，但一级方程式却蓬勃发展。国际象棋被计算机主导，但仍然是一项受欢迎的竞争活动。 ...