如果你觉得自己没有进行足够的实验，瓶颈几乎总是基础设施，而不是想法。 专注于改善你的基础设施： 编写并行化代码：许多团队仍然使用 for 循环进行所有测试。花 1-2 小时学习编写并行化代码可以显著减少你的实验时间，从几天缩短到几小时。 构建模块化管道：如果你的整个 RAG 应用程序是一个巨大的 Python 文件，那么测试将会很困难。但如果每个搜索索引都是一个单独的 POST 请求，你就可以单独测试它们。这使你能够专注于一个组件（比如图像检索系统），并在一个下午将其准确率从 30% 提高到 80%。 尽可能在本地测试：创建较小的合成数据集以便快速迭代，然后再进行更大规模的测试。 商业影响：一位客户通过并行化他们的评估代码，从每周进行 1 次实验提升到每天进行 5 次实验。这种迭代速度的 35 倍提升直接转化为更快的产品改进和更短的上市时间。 能够在隔离中测试组件对于快速实验至关重要。这很大程度上归结于良好的软件工程实践和深思熟虑的系统设计。 关键见解：快速实验基础设施是一个倍增器。一次性投资于并行化和模块化，然后进行 10 倍更多的实验。