если вы чувствуете, что проводите недостаточно экспериментов, узким местом почти всегда является инфраструктура, а не идеи. сосредоточьтесь на улучшении вашей инфраструктуры: пишите параллельный код: многие команды все еще проводят все свои тесты, используя циклы for. потратив 1-2 часа на изучение написания параллельного кода, вы можете значительно сократить время экспериментов, сократив его с дней до часов. создавайте модульные конвейеры: если ваше приложение rag — это гигантский файл python, его будет трудно тестировать. но если каждый поисковый индекс — это отдельный POST-запрос, вы можете тестировать их по отдельности. это позволяет вам сосредоточиться на одном компоненте (например, системе извлечения изображений) и улучшить его с 30% до 80% точности всего за одно послеобеденное время. tестируйте локально, когда это возможно: создавайте меньшие синтетические наборы данных для быстрой итерации перед запуском более крупных тестов. влияние на бизнес: один клиент перешел от проведения 1 эксперимента в неделю к 5 экспериментам в день, просто параллелизировав свой код оценки. это улучшение скорости итерации в 35 раз напрямую привело к более быстрым улучшениям продукта и более короткому времени выхода на рынок. возможность тестировать компоненты изолированно имеет решающее значение для быстрого эксперимента. многое из этого сводится к хорошим практикам программной инженерии и продуманному проектированию систем. ключевая идея: быстрая инфраструктура экспериментов — это умножитель силы. инвестируйте один раз в параллелизацию и модульность, а затем проводите в 10 раз больше экспериментов.