si vous avez l'impression de ne pas réaliser suffisamment d'expériences, le goulot d'étranglement est presque toujours l'infrastructure, pas les idées. concentrez-vous sur l'amélioration de votre infrastructure : écrivez du code parallélisé : de nombreuses équipes effectuent encore tous leurs tests en utilisant des boucles for. passer 1 à 2 heures à apprendre à écrire du code parallélisé peut réduire considérablement votre temps d'expérimentation, passant de jours à heures. construisez des pipelines modulaires : si votre application rag entière est un énorme fichier python, il sera difficile de tester. mais si chaque index de recherche est une requête post séparée, vous pouvez les tester individuellement. cela vous permet de vous concentrer sur un composant (comme un système de récupération d'images) et de l'améliorer de 30 % à 80 % de précision en un après-midi. testez localement lorsque c'est possible : créez des ensembles de données synthétiques plus petits pour une itération rapide avant de réaliser des tests plus importants. l'impact commercial : un client est passé de 1 expérience par semaine à 5 expériences par jour simplement en parallélisant son code d'évaluation. cette amélioration de 35x de la vitesse d'itération s'est traduite directement par des améliorations de produit plus rapides et un délai de mise sur le marché plus court. pouvoir tester des composants de manière isolée est crucial pour une expérimentation rapide. beaucoup de cela repose sur de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et une conception systématique réfléchie. insight clé : une infrastructure d'expérimentation rapide est un multiplicateur de force. investissez une fois dans la parallélisation et la modularité, puis réalisez 10x plus d'expériences.