se senti di non stare conducendo abbastanza esperimenti, il collo di bottiglia è quasi sempre l'infrastruttura, non le idee. concentrati sul migliorare la tua infrastruttura: scrivi codice parallelizzato: molti team stanno ancora eseguendo tutti i loro test utilizzando i cicli for. dedicare 1-2 ore per imparare a scrivere codice parallelizzato può ridurre drasticamente il tuo tempo di sperimentazione, passando da giorni a ore. costruisci pipeline modulari: se l'intera applicazione rag è un enorme file python, sarà difficile testarla. ma se ogni indice di ricerca è una richiesta post separata, puoi testarle individualmente. questo ti consente di concentrarti su un componente (come un sistema di recupero immagini) e migliorarlo dal 30% all'80% di accuratezza in un pomeriggio. testa localmente quando possibile: crea dataset sintetici più piccoli per iterazioni rapide prima di eseguire test più ampi. l'impatto sul business: un cliente è passato da eseguire 1 esperimento a settimana a 5 esperimenti al giorno semplicemente parallelizzando il proprio codice di valutazione. questo miglioramento di 35 volte nella velocità di iterazione si è tradotto direttamente in miglioramenti più rapidi del prodotto e in un tempo di immissione sul mercato più breve. essere in grado di testare i componenti in isolamento è cruciale per una rapida sperimentazione. gran parte di questo dipende da buone pratiche di ingegneria del software e da un design di sistema ponderato. intuizione chiave: un'infrastruttura di sperimentazione rapida è un moltiplicatore di forza. investi una volta nella parallelizzazione e nella modularità, poi esegui 10 volte più esperimenti.