si sientes que no estás realizando suficientes experimentos, el cuello de botella casi siempre es la infraestructura, no las ideas. enfócate en mejorar tu infraestructura: escribe código paralelizado: muchos equipos todavía están realizando todas sus pruebas usando bucles for. dedicar de 1 a 2 horas a aprender a escribir código paralelizado puede reducir drásticamente tu tiempo de experimentación, pasando de días a horas. construye tuberías modulares: si toda tu aplicación rag es un enorme archivo de python, será difícil de probar. pero si cada índice de búsqueda es una solicitud post separada, puedes probarlos individualmente. esto te permite enfocarte en un componente (como un sistema de recuperación de imágenes) y mejorarlo del 30% al 80% de precisión en una tarde. prueba localmente cuando sea posible: crea conjuntos de datos sintéticos más pequeños para una iteración rápida antes de realizar pruebas más grandes. el impacto en el negocio: un cliente pasó de realizar 1 experimento por semana a 5 experimentos por día solo al paralelizar su código de evaluación. esta mejora de 35x en la velocidad de iteración se tradujo directamente en mejoras más rápidas del producto y un tiempo de comercialización más corto. poder probar componentes de forma aislada es crucial para la experimentación rápida. gran parte de esto se reduce a buenas prácticas de ingeniería de software y un diseño de sistema reflexivo. insight clave: la infraestructura de experimentación rápida es un multiplicador de fuerza. invierte una vez en paralelización y modularidad, y luego realiza 10 veces más experimentos.