Hvis du føler at du ikke kjører nok eksperimenter, er flaskehalsen nesten alltid infrastruktur, ikke ideer. Fokuser på å forbedre infrastrukturen din: Skriv parallellisert kode: Mange team gjør fortsatt alle testene sine ved hjelp av for-løkker. Å bruke 1-2 timer på å lære å skrive parallellisert kode kan redusere eksperimenteringstiden dramatisk, fra dager til timer. Bygg modulære rørledninger: Hvis hele RAG-applikasjonen din er en gigantisk Python-fil, vil den være vanskelig å teste. Men hvis hver søkeindeks er en separat innleggsforespørsel, kan du teste dem individuelt. Dette lar deg fokusere på én komponent (som et Image Retriever-system) og forbedre den fra 30 % til 80 % nøyaktighet på en ettermiddag. Test lokalt når det er mulig: Lag mindre syntetiske datasett for rask iterasjon før du kjører større tester. Forretningseffekten: Én klient gikk fra å kjøre 1 eksperiment per uke til 5 eksperimenter per dag bare ved å parallellisere evalueringskoden. Denne 35x forbedringen i iterasjonshastighet ble direkte oversatt til raskere produktforbedringer og kortere tid til markedet. Å kunne teste komponenter isolert er avgjørende for rask eksperimentering. Mye av dette kommer ned til god programvareutviklingspraksis og gjennomtenkt systemdesign. Nøkkelinnsikt: Rask eksperimenteringsinfrastruktur er en kraftmultiplikator. Invester én gang i parallellisering og modularitet, og kjør deretter 10 ganger flere eksperimenter.
3,38K