Jika Anda merasa tidak menjalankan eksperimen yang cukup, hambatannya hampir selalu infrastruktur, bukan ide. Fokus pada peningkatan infrastruktur Anda: Tulis kode paralel: Banyak tim masih melakukan semua pengujian mereka menggunakan For Loop. Menghabiskan 1-2 jam belajar menulis kode paralel dapat secara dramatis mengurangi waktu eksperimen Anda, dari hari ke jam. Bangun Pipeline Modular: Jika seluruh aplikasi RIN Anda adalah file Python raksasa, akan sulit untuk diuji. Tetapi jika setiap indeks pencarian adalah permintaan postingan terpisah, Anda dapat mengujinya satu per satu. Ini memungkinkan Anda untuk fokus pada satu komponen (seperti sistem Image Retriever) dan meningkatkannya dari akurasi 30% hingga 80% dalam satu sore. Uji secara lokal jika memungkinkan: Buat himpunan data sintetis yang lebih kecil untuk iterasi cepat sebelum menjalankan pengujian yang lebih besar. Dampak bisnis: Satu klien beralih dari menjalankan 1 eksperimen per minggu menjadi 5 eksperimen per hari hanya dengan memparalelkan kode evaluasi mereka. Peningkatan 35x dalam kecepatan iterasi ini secara langsung diterjemahkan ke peningkatan produk yang lebih cepat dan waktu ke pasar yang lebih singkat. Mampu menguji komponen secara terpisah sangat penting untuk eksperimen cepat. Banyak dari ini bermuara pada praktik rekayasa perangkat lunak yang baik dan desain sistem yang bijaksana. Wawasan Kunci: Infrastruktur eksperimen cepat adalah pengganda kekuatan. Investasikan sekali dalam paralelisasi dan modularitas, lalu jalankan eksperimen 10x lebih banyak.