Люди починають розуміти, що x402 зараз не такий корисний, тому що більшість агентів Crypto AI марні Для того, щоб агенти штучного інтелекту були корисними, нам потрібно змусити їх вирішувати реальні проблеми, нам потрібні індивідуальні робочі процеси та продукти штучного інтелекту, які насправді підвищують продуктивність і знижують витрати для корпоративних і роздрібних користувачів. a16z проаналізував витрати стартапів серед ~200 000 клієнтів стартапів і визначив ~50 додатків/агентів штучного інтелекту у своєму останньому звіті про витрати на програми штучного інтелекту (за винятком графічних процесорів, хмарних технологій, гіперскейлерів) - 60% додатків розташовані горизонтально — інструменти, які можна використовувати в багатьох ролях/функціях - 40% — вертикальні — інструменти, специфічні для конкретної галузі або ролі. - Загальні LLM, такі як OpenAI, Anthropic, Perplexity, переважають горизонтальні - Інструменти для зустрічей (OtterAI), творчі інструменти (ElevenLabs, Canva, Midjourney) та інструменти для кодування вібрації (Replit, Cursor, Lovable) стають актуальними для підприємств - Вертикальні додатки часто служать доповненнями, допомагаючи людським працівникам підвищити свою продуктивність, лише деякі з них є замінниками (повністю замінюють людські) - Агенти підтримки клієнтів (Lorikeet), робочі процеси Sales/GTM (Instantly), HR/рекрутинг (Micro1), робочі процеси операцій та відповідності (Delve, Combinely) домінують на вертикальному фронті. - Вертикальні робочі процеси: це агенти, які в основному діють майже як люди у своїй відповідній ролі, працюючи 24/7 — AI-агенти, які вирішують заявки, спілкуються з клієнтами, інтегруються з базою знань/CRM або AI-агентами, які телефонують, зв'язуються з потенційними лідами, аналізують продажі та покращують воронку користувачів А як щодо Crypto AI? Що стосується додатків/агентів Crypto AI (за винятком постачальників інфраструктури децентралізованих обчислень і висновків), більшість з них мають неттінг ARR 6-7 фіг. Єдиний сегмент, який робить 8 фіг об, - це категорія launchpad, оборот якої генерується в результаті торгівлі (віддаючи перевагу ажіотажу та спекуляціям) Якщо ми хочемо йти шляхом до повної агентської економіки, починаючи з x402 як платіжної рейки, нам потрібна вся правильна інфраструктура, щоб відповісти на ці питання: - Перш ніж ми заплатимо їм, як ми можемо довіряти цим додаткам/агентам зі штучним інтелектом? - Яким має бути договір про виконання робіт, який обсяг робіт, які KPI, як ми дізнаємося, що робота виконана належним чином, якщо вона виконана погано, чи можемо ми ініціювати повернення коштів? - Якщо робота виконана добре, чи можемо ми розповісти про це іншим людям/агентам? Реєстр репутації, LinkedIn/Trust Score для агентів, які може перевірити кожен - Як зробити так, щоб у агентів не виникало галюцинацій? Як ми можемо переконатися, що їх не зламають, не експлуатують, не впроваджують оперативно? Зрештою, просто передати гроші агентам, щоб вони могли заплатити іншим агентам за мікропослуги – це не те. Агентна економіка вимагає від нас відповідей на всі перераховані вище питання і навіть більше. Повернемося до розмови про корисні, якісні послуги в Crypto AI, за які люди будуть платити. Чи є такі? В основному це нішевий аф. Більшість з них я б просто використовував безкоштовно, замість того, щоб платити за них. Найцікавіше полягає в тому, щоб виявити їх та інвестувати в них на ранній стадії. ...