Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

0xJeff
Колишній @TheSpartanGroup | Шеф-кухар @steak_studio | Консультування @vectis_finance
Активно інвестуєте в штучний інтелект - презентуйте свій проект за посиланням нижче
Люди починають розуміти, що x402 зараз не такий корисний, тому що більшість агентів Crypto AI марні
Для того, щоб агенти штучного інтелекту були корисними, нам потрібно змусити їх вирішувати реальні проблеми, нам потрібні індивідуальні робочі процеси та продукти штучного інтелекту, які насправді підвищують продуктивність і знижують витрати для корпоративних і роздрібних користувачів.
a16z проаналізував витрати стартапів серед ~200 000 клієнтів стартапів і визначив ~50 додатків/агентів штучного інтелекту у своєму останньому звіті про витрати на програми штучного інтелекту (за винятком графічних процесорів, хмарних технологій, гіперскейлерів)
- 60% додатків розташовані горизонтально — інструменти, які можна використовувати в багатьох ролях/функціях
- 40% — вертикальні — інструменти, специфічні для конкретної галузі або ролі.
- Загальні LLM, такі як OpenAI, Anthropic, Perplexity, переважають горизонтальні
- Інструменти для зустрічей (OtterAI), творчі інструменти (ElevenLabs, Canva, Midjourney) та інструменти для кодування вібрації (Replit, Cursor, Lovable) стають актуальними для підприємств
- Вертикальні додатки часто служать доповненнями, допомагаючи людським працівникам підвищити свою продуктивність, лише деякі з них є замінниками (повністю замінюють людські)
- Агенти підтримки клієнтів (Lorikeet), робочі процеси Sales/GTM (Instantly), HR/рекрутинг (Micro1), робочі процеси операцій та відповідності (Delve, Combinely) домінують на вертикальному фронті.
- Вертикальні робочі процеси: це агенти, які в основному діють майже як люди у своїй відповідній ролі, працюючи 24/7 — AI-агенти, які вирішують заявки, спілкуються з клієнтами, інтегруються з базою знань/CRM або AI-агентами, які телефонують, зв'язуються з потенційними лідами, аналізують продажі та покращують воронку користувачів
А як щодо Crypto AI?
Що стосується додатків/агентів Crypto AI (за винятком постачальників інфраструктури децентралізованих обчислень і висновків), більшість з них мають неттінг ARR 6-7 фіг. Єдиний сегмент, який робить 8 фіг об, - це категорія launchpad, оборот якої генерується в результаті торгівлі (віддаючи перевагу ажіотажу та спекуляціям)
Якщо ми хочемо йти шляхом до повної агентської економіки, починаючи з x402 як платіжної рейки, нам потрібна вся правильна інфраструктура, щоб відповісти на ці питання:
- Перш ніж ми заплатимо їм, як ми можемо довіряти цим додаткам/агентам зі штучним інтелектом?
- Яким має бути договір про виконання робіт, який обсяг робіт, які KPI, як ми дізнаємося, що робота виконана належним чином, якщо вона виконана погано, чи можемо ми ініціювати повернення коштів?
- Якщо робота виконана добре, чи можемо ми розповісти про це іншим людям/агентам? Реєстр репутації, LinkedIn/Trust Score для агентів, які може перевірити кожен
- Як зробити так, щоб у агентів не виникало галюцинацій? Як ми можемо переконатися, що їх не зламають, не експлуатують, не впроваджують оперативно?
Зрештою, просто передати гроші агентам, щоб вони могли заплатити іншим агентам за мікропослуги – це не те. Агентна економіка вимагає від нас відповідей на всі перераховані вище питання і навіть більше.
Повернемося до розмови про корисні, якісні послуги в Crypto AI, за які люди будуть платити. Чи є такі?
В основному це нішевий аф. Більшість з них я б просто використовував безкоштовно, замість того, щоб платити за них. Найцікавіше полягає в тому, щоб виявити їх та інвестувати в них на ранній стадії.
Як я це бачу
10x програють команди Crypto AI, які добре розбираються в маркетингу
100x програють від команд Crypto AI, чий продукт корисний для крипто-нативних підприємств і роздрібної торгівлі
1000x програватимуть команди Crypto AI з продуктом, яким користуватимуться люди за межами Crypto
Ділимося ще деякими думками пізніше цього тижня.

0xJeff21 години тому
х402 Дисертація
x402 виступає платіжною рейкою для мікросервісів — так... Це лише рейка, яка дозволяє безперешкодно розраховуватися з іншими агентами за допомогою стейблкоїнів
Для того, щоб мати повноцінну агентську економіку, вам потрібна допоміжна інфраструктура, якісні послуги та рівень довіри/верифікованості, щоб агенти розуміли, кому вони можуть довіряти за послуги.
Вам також потрібен цілий комерційний шар, розроблений для оплати за використання, за результат і за секунду, що вимагає
- Відстеження того, які роботи були виконані
- Підраховує, скільки це коштує
- Залагодити його миттєво
- Переконайтеся, що агенти, які платять, отримують результати
- Приписуйте високу якість результату правильним агентам і
- Встановлює історію роботи/якість послуг для агентів
@Nevermined_ai будує рівень атомної комерції для агентів штучного інтелекту (зосереджуючись на білінгу інфраструктури — PayPal для штучного інтелекту)
@virtuals_io будує ACP, починаючи з Virtuals agents (фокусуючись на реєстрі агентів, оцінці роботи між агентами, репутації)
@ethereum встановлює Ethereum як рівень довіри та врегулювання за допомогою ERC-8004
@eigenlayer створює стек перевірюваності за допомогою EigenAI, щоб зробити висновки агентів штучного інтелекту перевіреними та недетермінованими (пом'якшити галюцинації)
На додачу до цієї інфраструктури, нам потрібно
> Фасилітатори: допомагаємо розвантажити важкі завдання, пов'язані з блокчейном (комісія за газ, управління гаманцем, виконання, розрахунки) для продавців послуг і клієнтів
> Спеціалізовані агенти/постачальники якісних послуг: знають, як пропонувати якісні послуги
> Організатори: Знайте, які спеціалізовані агенти підходять для цієї роботи, і знаєте, що потрібно зробити
> Middleware: SDK, API та набори інструментів, які дозволяють розробникам легко підключати x402 до додатків/агентів без спеціального коду.
В останньому звіті a16z прогнозував $30 трлн у TAM для агентської економіки. Це досить далеке майбутнє, де нам потрібно, щоб ця модульна інфраструктура стала на свої місця.
Яка частина стеку отримує найбільше значення?
У короткостроковій перспективі — оркестранти, які виступають у ролі фронтенд-інтерфейсу GPT або конструктори робочих процесів, + вузькоспеціалізовані AI-агенти, які дійсно підходять для своєї роботи
Найкращі випадки використання криптовалютного штучного інтелекту, які ми бачили, поділяються на 3 категорії: (i) Торгівля, (ii) Прогнозування, (iii) Defi
З огляду на сплеск ажіотажу та прийняття x402, лідери в цих 3 категоріях зможуть в 10 разів збільшити своїх користувачів і дохід, як тільки стек буде побудований.
Подібно до того, як люди-користувачі використовують лаунчпади (наприклад, Pumpfun) як фронтенд для перетворення на токени, оркестранти виступатимуть як фронтенд, агрегуючи та організовуючи високоякісні/затребувані послуги для користувачів (отримуючи частину успіху на цьому шляху).
Як це пов'язано з агентами Crypto AI?
Незважаючи на те, що для створення стека x402 знадобиться деякий час, наратив про агента ШІ повернувся — лідери екосистеми агентів ШІ відновлюють свої втрати, а менші ігри агентів ШІ відновлюються на 200-1000%+ протягом минулого тижня.
Як і в попередньому забігу, цей підйом в основному підживлюється спекуляціями з боку траншеї мемкоїнів x402. Більшість із цих агентських ігор не зможуть утримати свої здобутки. Виживуть лише ті, чия продукція є конкретизованою або близькою до стадії комерціалізації.
Можливо, незабаром напишу спеціальну статтю про стан агента штучного інтелекту в 4-му кварталі 2025 року, щоб поділитися змінами, які я спостерігав на ринку з моменту останнього запуску агента штучного інтелекту в 1/2025 році
Тим часом, якщо ви хочете дізнатися більше про x402, ознайомтеся з After Hour EP.26. Посилання в моїй біографії.
У будь-якому випадку, дякую, що перевірили це. Дуже радий, що люди знову дбають про Crypto AI, лол.
71,58K
Речі, які ви могли пропустити за межами камери КТ і безмежна драма
> Meta скоротила 600 співробітників зі штучним інтелектом (хороші кадри для будівельників, які хочуть найняти)
> OpenAI запустила AI Browser, люди назвали його обгорткою Perplexity Comet
> Швидке впровадження стало проблемою для браузерів зі штучним інтелектом, оскільки веб-сайти можуть бути заміновані, щоб обманом змусити ШІ виконувати шкідливі дії
> створення моделей штучного інтелекту xAI, які можуть запустити чудові ігри до кінця 2026 року
> Активність Looping/Ouroboros, що відбувається на великих стартапах у сфері штучного інтелекту, наприклад
NVIDIA інвестує в OpenAI ➙ OpenAI купує чіпи NVIDIA
OpenAI інвестує в AMD + купує чіпи AMD
OpenAI підписує хмарну угоду з Oracle на $300 млрд для створення центрів обробки даних ➙ Oracle витратить мільярди на покупку чіпів NVIDIA для цих центрів обробки даних
> Одні називають це бульбашкою штучного інтелекту, інші – фінансуванням постачальників
> OpenAI щойно найняла 100 колишніх хлопців з IB, щоб навчити свій ШІ будувати фінансові моделі
ТЛ; DR - > OpenAI пожирає світ — нам потрібно більше DeAI... скоро.

9,84K
Дарвінівський штучний інтелект — Голодні ігри зі штучним інтелектом
Людина еволюціонувала завдяки конкуренції. Тепер штучний інтелект робить те саме.
Подібно до того, як гладіатори борються в Колізеї за виживання, агенти борються у відкритих голодних іграх, щоб вижити.
Від AlphaGo до Alpha Arena кожен раунд вирішує, хто живе, хто помирає, хто вчиться.
Ми вступаємо в епоху, коли штучний інтелект швидко розвивається через конкуренцію
(Посилання в біографії)

12,96K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
