La gente comienza a darse cuenta de que x402 no es tan útil en este momento porque la mayoría de los agentes de Crypto AI son inútiles Para que los agentes de IA sean útiles, necesitamos hacer que resuelvan problemas reales, necesitamos flujos de trabajo y productos de IA personalizados que realmente aumenten la productividad y reduzcan los costos para los usuarios empresariales y minoristas. a16z analizó el gasto inicial en ~ 200,000 clientes emergentes e identificó ~ 50 aplicaciones / agentes de IA en su último Informe de gasto en aplicaciones de IA (excluyendo GPU, nube, hiperescaladores) - El 60% de las aplicaciones son horizontales, herramientas que se pueden usar en muchos roles / funciones - El 40% son verticales: herramientas específicas del dominio o del rol - LLM generales como OpenAI, Anthropic, Perplexity dominado horizontal - Las herramientas de reuniones (OtterAI), las herramientas creativas (ElevenLabs, Canva, Midjourney) y las herramientas de codificación de vibraciones (Replit, Cursor, Lovable) se están volviendo relevantes para la empresa - Las aplicaciones verticales a menudo sirven como augmentores que ayudan a los trabajadores humanos a mejorar su productividad, pocas son sustitutos (reemplazan completamente a los humanos) - Los agentes de atención al cliente (Lorikeet), los flujos de trabajo de ventas / GTM (al instante), los flujos de trabajo de recursos humanos / reclutamiento (Micro1), los flujos de trabajo de operaciones y cumplimiento (Delve, Combinely) están dominando el frente vertical. - Flujos de trabajo verticales: estos son agentes que básicamente actúan casi como humanos dentro de su función respectiva, trabajando las 24 horas del día, los 7 días de la semana: agentes de IA que resuelven tickets, chatean con clientes, se integran con la base de conocimientos/CRM o agentes de IA que llaman en frío, se comunican con clientes potenciales, analizan las ventas y mejoran el embudo de usuarios ¿Qué pasa con Crypto AI? En cuanto a las aplicaciones/agentes de Crypto AI (excluyendo a los proveedores de infraestructura de computación e inferencia descentralizadas), la mayoría están obteniendo una compensación en 6-7 figs ARR. El único segmento que hace 8 figs rev es la categoría de la plataforma de lanzamiento cuya rev se genera a partir del volumen de trading (priorizando el hype y la especulación) Si tuviéramos que seguir el camino hacia la economía agencial completa comenzando con x402 como el riel de pago, necesitamos toda la infraestructura adecuada para responder a estas preguntas: - Antes de pagarles, ¿cómo podemos confiar en estas aplicaciones/agentes de IA? - ¿Cuál debería ser el contrato de trabajo, cuál es el alcance del trabajo, cuáles son los KPI, cómo sabemos si el trabajo se hace correctamente, si se hace mal, podemos iniciar el reembolso? - Si el trabajo se hace bien, ¿podemos contarle a otras personas/agentes sobre esto? Registro de reputación, LinkedIn/Trust Score para agentes que todos pueden verificar - ¿Cómo nos aseguramos de que los agentes no alucinen? ¿Cómo nos aseguramos de que no sean pirateados, explotados o inyectados rápidamente? Al final del día, simplemente entregar dinero a los agentes para que puedan pagar a otros agentes por microservicios no lo es. La economía agencial requiere que respondamos todas las preguntas anteriores y más. Volvamos a hablar de servicios útiles y de calidad en Crypto AI por los que la gente pagaría. ¿Hay alguno? Es principalmente un nicho. La mayoría simplemente la usaría gratis en lugar de pagar por ella. La parte divertida es identificar estos e invertir en ellos temprano. ...