人們開始意識到 x402 現在並不是那麼有用，因為大多數加密貨幣 AI 代理都是無用的 為了讓 AI 代理有用，我們需要讓它們解決實際問題，我們需要量身定制的 AI 工作流程和產品，實際上能提高生產力並降低企業和零售用戶的成本。 a16z 分析了約 200,000 家初創公司的支出，並在他們最新的 AI 應用支出報告中識別了約 50 款 AI 應用/代理（不包括 GPU、雲端、超大規模服務商） - 60% 的應用是橫向的——可以在許多角色/功能中使用的工具 - 40% 是縱向的——特定領域或角色的工具 - 像 OpenAI、Anthropic、Perplexity 這樣的通用 LLM 主導了橫向應用 - 會議工具（OtterAI）、創意工具（ElevenLabs、Canva、Midjourney）和氛圍編碼工具（Replit、Cursor、Lovable）正變得與企業相關 - 縱向應用通常作為增強工具，幫助人類工作者提高生產力，少數是替代品（完全取代人類） - 客戶支持代理（Lorikeet）、銷售/GTM 工作流程（Instantly）、人力資源/招聘工作流程（Micro1）、運營與合規工作流程（Delve、Combinely）在縱向領域中占主導地位。 - 縱向工作流程：這些代理基本上在各自的角色中幾乎像人類一樣工作，24/7 運作——解決票務的 AI 代理、與客戶聊天、與知識庫/CRM 整合的 AI 代理，或是進行冷電話、接觸潛在客戶、分析銷售並改善用戶漏斗的 AI 代理 那麼加密貨幣 AI 呢？ 至於加密貨幣 AI 應用/代理（不包括去中心化計算和推理基礎設施提供商），大多數的年經常性收入在 6-7 位數。唯一產生 8 位數收入的細分市場是發行平台類別，其收入來自交易量（優先考慮炒作和投機） 如果我們要遵循以 x402 作為支付通道的完全代理經濟之路，我們需要所有正確的基礎設施來回答這些問題： - 在我們支付之前，我們如何信任這些 AI 應用/代理？ - 工作合同應該是什麼，工作範圍是什麼，KPI 是什麼，我們如何知道工作是否完成得當，如果做得不好，我們可以啟動退款嗎？ - 如果工作做得好，我們可以告訴其他人/代理嗎？聲譽登記，所有人都可以驗證的代理的 LinkedIn/信任分數 - 我們如何確保代理不會產生幻覺？我們如何確保他們不會被黑客攻擊、利用或注入提示？ 說到底，僅僅把錢交給代理，讓他們支付給其他代理以獲取微服務並不是解決方案。代理經濟要求我們回答所有上述問題及更多。 回到談論人們願意為之付費的有用、高品質的加密貨幣 AI 服務。真的有嗎？ 這大多數都是小眾的。我大多數會選擇免費使用，而不是付費。好玩的部分是識別這些並及早投資。 ...