Les gens commencent à réaliser que x402 n'est pas si utile en ce moment car la plupart des agents AI Crypto sont inutiles Pour que les agents AI soient utiles, nous devons les amener à résoudre de vrais problèmes, nous avons besoin de flux de travail et de produits AI sur mesure qui augmentent réellement la productivité et réduisent les coûts pour les utilisateurs d'entreprise et de détail. a16z a analysé les dépenses des startups auprès de ~200 000 clients de startups et a identifié ~50 applications/agents AI dans leur dernier rapport sur les dépenses d'applications AI (hors GPU, cloud, hyperscalers) - 60 % des applications sont horizontales — des outils qui peuvent être utilisés dans de nombreux rôles/fonctions - 40 % sont verticales — des outils spécifiques à un domaine ou à un rôle - Les LLMs généraux comme OpenAI, Anthropic, Perplexity dominent l'horizontal - Les outils de réunion (OtterAI), les outils créatifs (ElevenLabs, Canva, Midjourney) et les outils de codage d'ambiance (Replit, Cursor, Lovable) deviennent pertinents pour les entreprises - Les applications verticales servent souvent d'augmentateurs aidant les travailleurs humains à améliorer leur productivité, peu sont des substituts (remplaçant complètement l'humain) - Les agents de support client (Lorikeet), les flux de travail de vente/GTM (Instantly), les flux de travail RH/recrutement (Micro1), les flux de travail d'opérations et de conformité (Delve, Combinely) dominent le front vertical. - Flux de travail verticaux : ce sont des agents qui agissent presque comme des humains dans leur rôle respectif, travaillant 24/7 — des agents AI qui résolvent des tickets, discutent avec des clients, s'intègrent à une base de connaissances/CRM ou des agents AI qui font des appels à froid, contactent des prospects potentiels, analysent les ventes et améliorent le tunnel utilisateur Qu'en est-il de l'AI Crypto ? En ce qui concerne les applications/agents AI Crypto (hors fournisseurs d'infrastructure de calcul et d'inférence décentralisés), la plupart génèrent des revenus annuels récurrents de 6 à 7 chiffres. Le seul segment qui génère des revenus à 8 chiffres est la catégorie des launchpads dont les revenus proviennent du volume de trading (priorisant le battage médiatique et la spéculation) Si nous devions suivre le chemin vers une économie agentique en commençant par x402 comme rail de paiement, nous avons besoin de toute l'infrastructure adéquate pour répondre à ces questions : - Avant de les payer, comment pouvons-nous faire confiance à ces applications/agents AI ? - Quel devrait être le contrat de travail, quelle est la portée du travail, quels sont les KPI, comment savons-nous si le travail est bien fait, si c'est mal fait, pouvons-nous initier le remboursement ? - Si le travail est bien fait, pouvons-nous en parler à d'autres personnes/agents ? registre de réputation, score de confiance LinkedIn pour les agents que tout le monde peut vérifier - Comment nous assurons-nous que les agents ne hallucinent pas ? Comment nous assurons-nous qu'ils ne sont pas piratés, exploités, injectés de prompts ? À la fin de la journée, simplement donner de l'argent aux agents pour qu'ils puissent payer d'autres agents pour des microservices n'est pas la solution. L'économie agentique exige que nous répondions à toutes les questions ci-dessus et plus encore. Revenons à parler de services utiles et de qualité dans l'AI Crypto pour lesquels les gens seraient prêts à payer. Y en a-t-il ? C'est principalement de niche. La plupart, je les utiliserais gratuitement au lieu de payer pour cela. La partie amusante est d'identifier ces services et d'investir en eux tôt. ...