Чорт забирай... Airbnb щойно перетворив службу підтримки клієнтів на лабораторію 🤯 штучного інтелекту, що самовдосконалюється Їхня нова стаття Agent-in-the-Loop (AITL) показує, як вбудовування людського зворотного зв'язку безпосередньо в робочі процеси підтримки в реальному часі створює маховик даних, який перенавчає модель кожні кілька тижнів, а не місяців. Замість офлайн-марафонів з анотаціями, AITL збирає 4 сигнали зворотного зв'язку в режимі реального часу від людей-агентів: • Якій реакції штучного інтелекту вони віддали перевагу • Чому вони обрали саме його • Чи була отримана інформація актуальною • Яких знань не вистачало Ці сигнали постійно перенавчають моделі пошуку, ранжування та генерації, скорочуючи час ітерацій та підвищуючи продуктивність: +11,7% до повторного виклику Точність +14,8% +8,4% корисності +4.5% прийняття агентів До чого це призвело? Система, яка навчається під час роботи. Більше ніяких статичних моделей. Більше ніяких багатомісячних циклів перепідготовки. Саме так штучний інтелект стає по-справжньому адаптивними людьми в циклі → агентами в циклі → нескінченним вдосконаленням. Читати повну статтю: arxiv. org/abs/2510.06674