Pyhä paska... Airbnb muutti juuri asiakastuen itseään kehittäväksi tekoälylaboratorioksi 🤯 Heidän uusi artikkelinsa, Agent-in-the-Loop (AITL), osoittaa, kuinka ihmisen palautteen upottaminen suoraan reaaliaikaisiin tukityönkulkuihin luo datavauhtipyörän, joka kouluttaa mallin uudelleen muutaman viikon, ei kuukauden välein. Offline-merkintämaratonien sijaan AITL kerää 4 reaaliaikaista palautesignaalia ihmisagenteilta: • Mitä tekoälyvastausta he pitivät parempana • Miksi he valitsivat sen • Olivatko haetut tiedot olennaisia • Mitä tietoa puuttui Nämä signaalit kouluttavat jatkuvasti uudelleen haku-, luokittelu- ja luontimalleja, mikä lyhentää iteraatioaikaa ja parantaa suorituskykyä: +11,7 % noudon palautus +14,8 %:n tarkkuus +8,4 % avuliaisuus +4,5 % agenttien käyttöönotto Lopputulos? Järjestelmä, joka oppii samalla kun se toimii. Ei enää staattisia malleja. Ei enää kuukausien mittaisia uudelleenkoulutusjaksoja. Näin tekoälystä tulee aidosti mukautuvia ihmisiä silmukassa → agentteja silmukassa → loputonta parannusta. Lue koko artikkeli: arxiv. org/abs/2510.06674