Черт возьми... Airbnb только что превратил поддержку клиентов в саморазвивающуюся лабораторию ИИ 🤯 Их новая статья, Agent-in-the-Loop (AITL), показывает, как внедрение человеческой обратной связи непосредственно в рабочие процессы поддержки создает цикл данных, который переобучает модель каждые несколько недель, а не месяцев. Вместо марафонов оффлайн-аннотаций, AITL собирает 4 сигнала обратной связи в реальном времени от человеческих агентов: • Какой ответ ИИ они предпочли • Почему они его выбрали • Было ли полученное сообщение актуальным • Какой информации не хватало Эти сигналы постоянно переобучают модели извлечения, ранжирования и генерации, сокращая время итерации и повышая производительность: +11.7% точность извлечения +14.8% точность +8.4% полезность +4.5% принятие агентами Результат? Система, которая учится, пока работает. Больше никаких статических моделей. Больше никаких циклов переобучения на месяцы. Вот как ИИ становится по-настоящему адаптивным: люди в цикле → агенты в цикле → бесконечное улучшение. Читать полную статью: arxiv. org/abs/2510.06674