Fy faen... Airbnb har nettopp gjort kundestøtte om til et selvforbedrende AI-laboratorium 🤯 Deres nye papir, Agent-in-the-Loop (AITL), viser hvordan innebygging av menneskelig tilbakemelding direkte i arbeidsflyter for live support skaper et datasvinghjul som omskolerer modellen med noen ukers mellomrom, ikke måneder. I stedet for offline merknadsmaraton, samler AITL inn 4 tilbakemeldingssignaler i sanntid fra menneskelige agenter: • Hvilken AI-respons de foretrakk • Hvorfor de valgte det • Om den innhentede informasjonen var relevant • Hvilken kunnskap manglet Disse signalene omskolerer kontinuerlig gjenfinnings-, rangerings- og generasjonsmodeller som reduserer iterasjonstiden og øker ytelsen: +11,7 % tilbakekalling +14,8% presisjon +8,4% hjelpsomhet +4,5 % agentadopsjon Resultatet? Et system som lærer mens det fungerer. Ingen flere statiske modeller. Ingen flere månedslange omskoleringssykluser. Slik blir AI virkelig tilpasningsdyktige mennesker i løkken → agenter i løkken → uendelig forbedring. Les hele artikkelen: arxiv. org/abs/2510.06674