Herrejävlar... Airbnb har precis förvandlat kundsupport till ett självförbättrande AI-laboratorium 🤯 Deras nya artikel, Agent-in-the-Loop (AITL), visar hur inbäddning av mänsklig feedback direkt i arbetsflöden för livesupport skapar ett svänghjul för data som tränar om modellen med några veckors mellanrum, inte månader. Istället för offline-annoteringsmaraton samlar AITL in 4 återkopplingssignaler i realtid från mänskliga agenter: • Vilket AI-svar de föredrog • Varför de valde det • Om den inhämtade informationen var relevant • Vilken kunskap som saknades Dessa signaler tränar kontinuerligt om hämtnings-, rangordnings- och genereringsmodeller, vilket minskar iterationstiden och ökar prestandan: +11,7 % återkallande av hämtning +14,8 % precision +8,4 % hjälpsamhet +4,5 % användning av agenter Resultatet? Ett system som lär sig medan det fungerar. Inga fler statiska modeller. Inga fler månadslånga omträningscykler. Det är på detta sätt som AI blir verkligt anpassningsbara människor i loopen → agenter i loopen → oändlig förbättring. Läs hela artikeln: arxiv. org/abs/2510.06674