Astaga... Airbnb baru saja mengubah dukungan pelanggan menjadi lab 🤯 AI yang meningkatkan diri Makalah baru mereka, Agent-in-the-Loop (AITL), menunjukkan bagaimana menyematkan umpan balik manusia langsung di dalam alur kerja dukungan langsung menciptakan roda gila data yang melatih ulang model setiap beberapa minggu, bukan bulan. Alih-alih maraton anotasi offline, AITL mengumpulkan 4 sinyal umpan balik real-time dari agen manusia: • Respons AI mana yang mereka sukai • Mengapa mereka memilihnya • Apakah info yang diambil relevan • Pengetahuan apa yang hilang Sinyal-sinyal tersebut terus melatih ulang model pengambilan, peringkat, dan pembuatan yang memotong waktu iterasi dan meningkatkan kinerja: +11,7% penarikan kembali +14,8% presisi +8,4% bantuan +4,5% adopsi agen Hasilnya? Sistem yang belajar saat bekerja. Tidak ada lagi model statis. Tidak ada lagi siklus pelatihan ulang selama berbulan-bulan. Ini adalah bagaimana AI menjadi manusia yang benar-benar adaptif dalam lingkaran → agen dalam lingkaran → peningkatan tak terbatas. Baca makalah lengkap: arxiv. org/abs/2510.06674