Ось дуже цікаве питання, з яким я зіткнувся. Коли ми даємо завдання з кодування штучного інтелекту, на виконання якого потрібно від 1 дня до 1 тижня, чи варто взагалі порівнювати та вчитися на різних підходах? Це принципове питання. Наш вибір такий: 1. Використовуйте флюїди, щоб визначити, наскільки добре впоралося тривале виконання завдання 2. витрачати рік на порівняння підходів і перевірку теорій, які можуть виявитися застарілими до того моменту, коли я отримаю розмір вибірки, гідний розгляду Вивчення того, як побудувати ці довготривалі робочі процеси завдань, матиме деяку трагедію спільного. Інвестиції в вивчення правильного робочого процесу набагато вищі, ніж у копіювання продукту, який ви бачите робочим