Voici une question vraiment intéressante à laquelle je suis tombé. Lorsque nous confions une tâche de codage à une IA qui prend de 1 jour à 1 semaine à accomplir, est-il même utile de comparer et d'apprendre de différentes approches ? C'est un problème fondamental. Nos choix sont 1. utiliser des impressions pour déterminer à quel point une tâche de longue durée a bien fonctionné 2. passer un an à comparer des approches et à tester des théories qui pourraient être obsolètes au moment où j'obtiens une taille d'échantillon digne d'intérêt. Apprendre à construire ces flux de travail de tâches de longue durée aura un peu de tragédie des biens communs. L'investissement pour apprendre le bon flux de travail est beaucoup plus élevé que de copier un produit que vous voyez fonctionner.