Aquí hay una pregunta realmente interesante con la que me encontré. Cuando le damos a una IA una tarea de codificación que tarda de 1 día a 1 semana en completarse, ¿realmente vale la pena comparar y aprender de diferentes enfoques? Este es un problema fundamental. Nuestras opciones son 1. usar sensaciones para determinar qué tan bien se realizó una tarea de larga duración 2. pasar un año comparando enfoques y probando teorías que podrían estar desactualizadas para cuando obtenga un tamaño de muestra que valga la pena considerar. Aprender a construir estos flujos de trabajo de tareas de larga duración tendrá un poco de tragedia de los comunes. La inversión para aprender el flujo de trabajo correcto es mucho mayor que copiar un producto que ves funcionando.