Aqui está uma pergunta realmente interessante que encontrei. Quando damos uma tarefa de codificação de IA que leva de 1 dia a 1 semana para ser concluída, vale a pena comparar e aprender com diferentes abordagens? Esta é uma questão fundamental. Nossas escolhas são 1. Use vibrações para determinar o desempenho de uma tarefa de execução longa 2. passar um ano comparando abordagens e testando teorias que podem estar desatualizadas quando eu conseguir um tamanho de amostra que valha a pena considerar Aprender a criar esses fluxos de trabalho de tarefas de longa duração terá um pouco de tragédia comum. O investimento para aprender o fluxo de trabalho correto é muito maior do que copiar um produto que você vê funcionando