Hier ist eine wirklich interessante Frage, auf die ich gestoßen bin. Wenn wir einer KI eine Programmieraufgabe geben, die 1 Tag bis 1 Woche dauert, ist es dann überhaupt sinnvoll, verschiedene Ansätze zu vergleichen und daraus zu lernen? Das ist ein grundlegendes Problem. Unsere Optionen sind 1. Vibes zu nutzen, um zu bestimmen, wie gut eine lang laufende Aufgabe war 2. ein Jahr damit zu verbringen, Ansätze zu vergleichen und Theorien zu testen, die möglicherweise veraltet sind, bis ich eine Stichprobengröße habe, die es wert ist, in Betracht gezogen zu werden. Zu lernen, wie man diese lang laufenden Arbeitsabläufe aufbaut, wird ein wenig das Tragödien der Allmende-Problem mit sich bringen. Die Investition, um den richtigen Arbeitsablauf zu lernen, ist viel höher, als ein Produkt zu kopieren, das man sieht, dass es funktioniert.