Ecco una domanda davvero interessante che ho incontrato. Quando diamo a un'AI un compito di programmazione che richiede da 1 giorno a 1 settimana per essere completato, ha senso confrontare e apprendere da approcci diversi? Questo è un problema fondamentale. Le nostre scelte sono 1. usare le sensazioni per determinare quanto bene ha svolto un compito a lungo termine 2. trascorrere un anno a confrontare approcci e testare teorie che potrebbero essere obsolete nel momento in cui ottengo un campione di dimensioni sufficienti per essere considerato. Imparare a costruire questi flussi di lavoro per compiti a lungo termine avrà un po' di tragedia dei beni comuni. L'investimento per apprendere il flusso di lavoro corretto è molto più alto rispetto a copiare un prodotto che vedi funzionare.