Episode 1: Builder's Night Wrapup 00:00 Introduction 01:51 @hosseeb on true AI agents vs chatbots 03:12 Three-level taxonomy of AI agents 05:08 Rate Rover: Autonomous DeFi agent spotlight 06:49 The @Nevermined_io payment layer for AI agents 08:12 @combinderio agent for HVAC optimization 10:11 @8baller11 presents the Validation Station: Decentralized RPC provider 11:51 Scientific AI agents from @BioProtocol 14:00 Future outlook and next episode preview

Епізод 2: Користувацький штучний інтелект: де ми знаходимося, куди ми йдемо, за участю @david_enim 00:00 Вступ до епізоду та @david_enim гостей 01:46 Еволюція від базових агентів до систем на базі LLM 08:54 Порівняння можливостей Web2 та Web3 агента 11:13 Місія Оласа та важливість власності агента 13:48 Розуміння економіки, що розвивається 17:42 Вплив комодифікації моделей на розробку агентів 19:30 Спеціалізація та взаємодія між AI-агентами 21:00 Проблеми конфіденційності та блокчейн-рішення 24:00 Майбутні перспективи впровадження AI-агентів 25:24 Заклик до дії та заключне слово

Episode 3: Will an AI Agent Take Your Job? 00:00 Introduction 01:04 AI agent docs from OpenAI, Anthropic, and McKinsey 02:55 Baidu’s new mobile AI agent announcement 03:14 ChatGPT’s sycophantic behavior 05:02 The importance of user-owned AI agents 06:10 Future predictions for AI and automation from @DaveShapi 08:23 Analysis of jobs likely to survive automation 09:14 Timeline predictions for labor replacement 10:10 The critical role of AI agent ownership 11:50 Resources and closing thoughts

Епізод 4: Чи дали б ви агенту штучного інтелекту свою кредитну картку? 00:00 Вступ 01:16 Бачення Марка Цукерберга щодо AGI 04:31 Дебати щодо відкритого вихідного коду та штучного інтелекту з закритим кодом 05:40 Плани Visa та Mastercard щодо платежів на основі штучного інтелекту 07:26 HTTP-платіжна інфраструктура Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Тенденції впровадження штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом 09:39 Релізи та розробки нової моделі штучного інтелекту 10:37 Наслідки для власності та контролю штучного інтелекту 11:19 Останні думки про майбутній вплив штучного інтелекту

Епізод 5: Чи дозволили б ви агенту штучного інтелекту користуватися вашим комп'ютером? 00:00 Вступ 01:02 Огляд сьогоднішніх демонстрацій AI-агентів 01:53 Демонстрація @huggingface's smolagents та пояснення Open Computer 05:24 Проблеми конфіденційності з десктопними AI-агентами 05:53 Інтеграція агентів Microsoft у Windows 06:56 Copilot Vision та проблеми з інтеграцією настільних комп'ютерів 08:30 Прогрес Google з мультимодальними моделями 09:30 Можливості аналізу відео Gemini 10:01 Обговорення права власності на дані та підходу з відкритим вихідним кодом 10:59 Заключні думки та майбутнє agentic AI

Episode 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technical PM at @SentientAGI 00:00 Introduction 01:39 Meet Oleg Golev from Sentient 02:38 Why Sentient exists: decentralizing AI 04:50 Incentivizing community contributions 05:06 How community can build better AI 08:57 Privacy risks of centralized AI 10:59 Data collection & changing terms of service 12:01 Why AI agents need multiple models 16:11 What makes the Dobby model unique 19:43 Best use cases for Dobby 21:01 What’s next 24:19 Closing thoughts & what’s ahead

Як агентний штучний інтелект змінює роботу та науку Що спільного між Семом Альтманом, Даріо Амодеєм та повністю автономним дослідницьким штучним інтелектом? Усі вони вказують на наступний рубіж (рубежі) в агентному штучному інтелекті. Цього тижня на Agents Unleashed: - Альтман: Штучний інтелект незабаром може взяти на себе найскладніші проблеми вашого бізнесу - Amodei: до 2030 року може зникнути до 50% вакансій початкового рівня - "Bagel" від ByteDance бере на себе GPT-4 у відкритому вихідному коді - @Zochi_AS: наукова стаття, створена штучним інтелектом, прийнята на академічну конференцію 🎧 Дивіться тут або на іншій платформі: 01:28 - Бачення Альтмана щодо штучного інтелекту наступного покоління 04:58 - Попередження про ринок праці Амодея 07:55 - Модель Bagel від ByteDance 10:00 - Агент @IntologyAI Zochi 12:02 - Швидкі хіти: Meta, FDA та інші

Де насправді працює Web3 AI? У 9 епізоді подкасту Agents Unleashed @ThomasMaybrier розмовляє з Девідом Аттерманном, @atterX_ керівником відділу Web3 Investments у @M31Capital, щоб з'ясувати це. У цьому епізоді: - Як Web3 поліпшує роботу агентів штучного інтелекту - Що відкривають TEE для конфіденційності + довіри - Чому найкращий агент штучного інтелекту – це той, з яким ви майже не взаємодієте … і більше. Дивіться повне шоу прямо тут на X, або на всіх інших платформах тут: 00:00 Вступ 02:00 Досвід Девіда в інфраструктурі Web2 та штучному інтелекті 02:45 Його перехід від традиційних фінансів до блокчейну 03:30 Переваги, які Девід побачив у Web3, і як вони змінилися з часом 09:23 Чому найкорисніші ШІ-агенти повинні бути автономними 13:40 Стимулюючий дизайн як сильна сторона Web3 16:40 Де Девід вважає штучний інтелект найкориснішим 18:45 Багатообіцяючий потенціал - де ШІ не виправдовує очікувань (поки що) 22:27 Як ШІ-агенти можуть допомогти нам з нашими сліпими зонами 25:00 Про наратив «розробники застаріють» 26:18 Вид на 30 тисяч футів: погляд інвестора на штучний інтелект 20:10 Що Web2 досі не розуміє про Web3 AI 32:55 Сильніші разом: заклик до дії для команд AI та Web3

Що робить ШІ-агента по-справжньому автономним? У 10 епізоді подкасту Agents Unleashed @ThomasMaybrier розмовляє зі співзасновником @TrentMc0 @oceanprotocol та Альянсу штучного суперінтелекту, щоб дослідити, що означає суверенітет для штучного інтелекту та чому блокчейн необхідний для справжньої автономії. У цьому епізоді: - Що робить ШІ агентом - Еволюція протоколу Ocean - «Біткоїн як форма життя» та майбутнє координації штучного інтелекту - Прийдешня хвиля інтерфейсів AGI, ASI і мозок-комп'ютер Дивіться тут на X, або на всіх інших платформах. 01:33 Передісторія Трента 06:13 Протокол народження океану 11:27 Вплив штучного інтелекту на реальний світ 17:22 Що таке суверенний агент? 26:13 Автономність агента Blockchain x 36:27 Інтерфейси мозок-комп'ютер 47:41 Суверенітет в епоху AGI 52:40 Висновок

Мультиагентні системи штучного інтелекту викликають фурор – вони навіть почали проводити заходи з особистою присутністю! У 11 епізоді подкасту Agents Unleashed @ThomasMaybrier ділиться прикладами того, як агенти штучного інтелекту працюють разом, щоб досягти значущих результатів. У цьому епізоді: - Вивчення мультиагентної системи @AnthropicAI «Research» - Agent Village: агенти штучного інтелекту, які координують людей у реальному світі - Навчальний посібник для будівельників з @cryptomastery_ 🎧 Дивіться тут на X, або на всіх інших платформах. 01:20 Знайомство з мультиагентним дизайном Anthropic для досліджень 05:40 Агенти зі штучним інтелектом організовують офлайн-івент від @AiDigest_ 09:55 Етичні питання реальної координації 10:04 Навчальний посібник: створіть ончейн-агента, використовуючи інструменти з @coinbasedev, @graphprotocol та @vercel 11:08 Штучний інтелект у новинах: 3 заголовки, які ви могли пропустити

Крипта – це складно. Агенти штучного інтелекту можуть зробити це просто. У 12 епізоді подкасту Agents Unleashed @askginadotai творець @sidshekhar24 приєднується до @ThomasMaybrier, щоб дослідити, як агентичний штучний інтелект змінює досвід користувача криптовалют. У цьому епізоді: - Архітектура мультиагентського гаманця Ask Gina - Чому падіння вартості моделі означає кращий UX для всіх - Конфіденційність, автономність і майбутнє постійно ввімкнених агентів штучного інтелекту 🎧 Дивіться тут на X, або слухайте на будь-якій платформі: 01:20 – Вступ: Зустрічайте Сіда Шекхара та історію створення Ask Gina 02:42 - Crypto UX зламаний, чи може штучний інтелект це виправити? 05:16 – Чому великі мовні моделі нарешті корисні для блокчейну 07:47 – Проектування штучного інтелекту для користувачів з різним рівнем майстерності 10:35 – Комодитизація моделі та виклик будівельника 12:30 - Inside Ask Архітектура мультиагентів Джини 14:29 - Порівняння традиційного UX з UX запитай у Джини 17:06 - Візуальний шум крипти: інтерфейси ігрових автоматів 19:40 - Майбутнє агентного AI UX 21:07 - Побудова на шляху до постійно включених агентів 22:35 - Конфіденційність, безпека та довіра користувачів до агентських систем 23:55 – Заключні думки та дзвінок для зворотного зв'язку

Криптовалюта працює 24/7. Так само як і ваш агент зі штучним інтелектом. У 13 епізоді подкасту Agents Unleashed @ThomasMaybrier підсумовує основні моменти з Agents Unleashed у Каннах, де будівельники з @autonolas, @NEARFoundation та @gizatechxyz ділилися агентами на передньому краї штучного інтелекту. У цьому епізоді: - Чому ви повинні володіти своїм AI-агентом (а не орендувати його) - Торгові агенти, які можуть обіграти ринок - Персоналізація як нова альфа-версія 🎧 Дивіться тут на X, або слухайте на будь-якій платформі: 01:35 – Власні агенти штучного інтелекту Pearl і бачення Оласа з @david_enim 03:07 - Агент Mindshare проти BTC повертається з @whatismichael_ 05:52 - Optimus: Персоналізована торгівля в Pearl з @mikabeau 06:25 – АРМА: Агент "вартового" Гізи з @renckorzay 09:39 - Останні думки та що буде далі з агентським штучним інтелектом

Чи може штучний інтелект «шукати правду»? Що це взагалі означає? У 14 епізоді подкасту Agents Unleashed ведучий @ThomasMaybrier докопується до: - Політична упередженість і динаміка влади: що всередині Grok 4? - Медичний штучний інтелект Microsoft, який перевершує лікарів - Чому протоколи мають вирішальне значення для розвитку агентного штучного інтелекту 🎧 Дивіться тут на X або слухайте де завгодно → 01:13 – Суперечки навколо Grok 4 03:49 – Ілюзія штучного інтелекту, що шукає правду 06:35 – MAI-DxO від Microsoft у сфері охорони здоров'я 09:27 - @TheoriqAI @RonBodkin про те, навіщо AI-агентам потрібні протоколи 11:59 - Нова модель Voxtral від Mistral, AWS використовує агентів, DOOM як дифузійну модель Агентний штучний інтелект стає розумнішим, ризикованішим та інтегрованішим у наше життя. У цьому епізоді ми розглядаємо, де ми знаходимося, куди ми йдемо і на які компроміси ми вже можемо піти. Цей епізод Agents Unleashed спонсорується компанією @Sigil_Fund

Чи зможе штучний інтелект з відкритим вихідним кодом випередити закритих гігантів? У 15 епізоді Agents Unleashed ведучий @ThomasMaybrier розповідає: - @EPFL_en суверенний, вуглецево-нейтральний LLM - Le Chat @MistralAI отримав набір нових функцій - Агент @reflection_ai Азімов обіцяє найкраще у своєму класі кодування на основі штучного інтелекту 🎧 Дивіться тут на X або слухайте де завгодно → 01:19 – Swiss AI Initiative та @ETH_en співпрацюють над вуглецево-нейтральною, багатомовною LLM 05:15 - Тестування нових функцій Le Chat від Mistral + як він відрізняється від інших чат-помічників 08:35 – Reflection AI's Asimov: розуміння агентичного коду + командна пам'ять 10:52 - Нові функції агента OpenAI + помилка самовидалення Replit + експлойти смарт-контрактів з будь-якого LLM 11:53 – Заключні думки + як ви можете підтримати шоу Цей епізод спонсорує @Sigil_Fund

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund