Episodul 1: Rezumatul Nopții Constructorilor 00:00 Introducere 01:51 @hosseeb despre adevărații agenți AI vs chatbots 03:12 Taxonomia pe trei niveluri a agenților AI 05:08 Rate Rover: Agent DeFi autonom în centrul atenției 06:49 Nivelul @Nevermined_io de plată pentru agenții AI 08:12 Agent @combinderio pentru optimizarea HVAC 10:11 @8baller11 prezintă Stația de validare: Furnizor RPC descentralizat 11:51 Agenți AI științifici din @BioProtocol 14:00 Perspectiva viitoare și previzualizarea episodului următor

Episodul 2: User-Owned AI: Where We're Are At, Where We're Going, cu @david_enim 00:00 Introducere la episod și @david_enim invitat 01:46 Evoluția de la agenți de bază la sisteme alimentate de LLM 08:54 Compararea capacităților agenților Web2 și Web3 11:13 Misiunea Olas și importanța proprietății agenților 13:48 Înțelegerea economiei agenților emergenti 17:42 Impactul comercializării modelului asupra dezvoltării agenților 19:30 Specializarea și interacțiunea între agenții AI 21:00 Provocări de confidențialitate și soluții blockchain 24:00 Perspective viitoare pentru adoptarea agenților AI 25:24 Apel la acțiune și observații de încheiere

Episode 3: Will an AI Agent Take Your Job? 00:00 Introduction 01:04 AI agent docs from OpenAI, Anthropic, and McKinsey 02:55 Baidu’s new mobile AI agent announcement 03:14 ChatGPT’s sycophantic behavior 05:02 The importance of user-owned AI agents 06:10 Future predictions for AI and automation from @DaveShapi 08:23 Analysis of jobs likely to survive automation 09:14 Timeline predictions for labor replacement 10:10 The critical role of AI agent ownership 11:50 Resources and closing thoughts

Episodul 4: I-ai da unui agent AI cardul tău de credit? 00:00 Introducere 01:16 Viziunea lui Mark Zuckerberg pentru AGI 04:31 Dezbatere despre AI open source vs open source 05:40 Planurile Visa și Mastercard pentru plățile AI 07:26 Infrastructura de plăți HTTP a Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Tendințe de adoptare a inteligenței artificiale open source 09:39 Lansări și dezvoltări de noi modele AI 10:37 Implicații pentru proprietatea și controlul IA 11:19 Gânduri finale privind impactul viitor al IA

Episodul 5: Ai lăsa un agent AI să-ți folosească computerul? 00:00 Introducere 01:02 Prezentare generală a demonstrațiilor de astăzi ale agenților AI 01:53 Demonstrația smolagents a lui @huggingface și explicația Open Computer 05:24 Probleme de confidențialitate cu agenții AI desktop 05:53 Integrarea agenților Microsoft în Windows 06:56 Provocările Copilot Vision și integrarea desktop 08:30 Progresul Google cu modelele multimodale 09:30 Capacitățile de analiză video ale Gemini 10:01 Discuție despre proprietatea datelor și abordarea open-source 10:59 Gânduri de încheiere și viitorul IA agentică

Episode 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technical PM at @SentientAGI 00:00 Introduction 01:39 Meet Oleg Golev from Sentient 02:38 Why Sentient exists: decentralizing AI 04:50 Incentivizing community contributions 05:06 How community can build better AI 08:57 Privacy risks of centralized AI 10:59 Data collection & changing terms of service 12:01 Why AI agents need multiple models 16:11 What makes the Dobby model unique 19:43 Best use cases for Dobby 21:01 What’s next 24:19 Closing thoughts & what’s ahead

Cum inteligența artificială agentică schimbă munca și știința Ce au în comun Sam Altman, Dario Amodei și o inteligență artificială de cercetare complet autonomă? Toate indică următoarea frontieră (frontiere) în AI agentică. Săptămâna aceasta pe Agents Unleashed: - Altman: AI ar putea prelua în curând cele mai dificile probleme ale afacerii tale - Amodei: până la 50% din locurile de muncă entry-level ar putea dispărea până în 2030 - "Bagel" de la ByteDance se confruntă cu GPT-4 în open source - @Zochi_AS: o lucrare de cercetare generată de inteligență artificială acceptată la o conferință academică 🎧 Urmăriți aici sau pe altă platformă: 01:28 - Viziunea AI de ultimă generație a lui Altman 04:58 - Avertismentul lui Amodei privind piața muncii 07:55 - Modelul Bagel de la ByteDance 10:00 - Agentul Zochi al lui @IntologyAI 12:02 - Lovituri rapide: Meta, FDA și multe altele

Unde funcționează de fapt Web3 AI? În episodul 9 al podcastului Agents Unleashed, @ThomasMaybrier stă de vorbă cu David Attermann, șeful @atterX_ Web3 Investments la @M31Capital pentru a afla. În acest episod: - Cum Web3 supraalimentează agenții AI - Ce deblochează TEE-urile pentru confidențialitate + încredere - De ce cel mai bun agent AI este cel cu care interacționezi cu greu … și multe altele. Urmărește emisiunea completă chiar aici pe X sau pe toate celelalte platforme aici: 00:00 Introducere 02:00 Experiența lui David în infrastructura Web2 și AI 02:45 Trecerea sa de la finanțele tradiționale la blockchain 03:30 Avantajele pe care le-a văzut David în Web3 și cum s-au schimbat de-a lungul timpului 09:23 De ce cei mai utili agenți AI trebuie să fie autonomi 13:40 Designul de stimulente ca punct forte al Web3 16:40 Unde David consideră AI cel mai util 18:45 Potențial promițător - unde IA nu îndeplinește (încă) așteptările 22:27 Cum ne-ar putea ajuta agenții AI cu punctele noastre oarbe 25:00 Despre narațiunea "dezvoltatorii vor deveni învechiți" 26:18 Perspectiva de 30 de mii de metri: perspectiva unui investitor asupra IA 20:10 Ce încă nu înțelege Web2 despre Web3 AI 32:55 Mai puternici împreună: un apel la acțiune pentru echipele AI și Web3

What makes an AI agent truly autonomous? On Episode 10 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier speaks with @TrentMc0 co-founder of @oceanprotocol and the Artificial Superintelligence Alliance to explore what sovereignty means for AI, and why blockchain is essential for true autonomy. In this episode: - What makes an AI agentic - The evolution of Ocean Protocol - “Bitcoin as a life form” and the future of AI coordination - The coming wave of AGI, ASI and brain-computer interfaces Watch here on X, or for all other platforms. 01:33 Trent’s background 06:13 Birth of Ocean Protocol 11:27 AI’s real-world impact 17:22 What is a sovereign agent? 26:13 Blockchain x agent autonomy 36:27 Brain-computer interfaces 47:41 Sovereignty in the age of AGI 52:40 Closing thoughts

Multi-agent AI systems are making waves–they’ve even started hosting in-person events! On Episode 11 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier shares examples of AI agents working together to produce meaningful results. In this episode: - Learnings from @AnthropicAI's “Research” multi-agent system - Agent Village: AI agents coordinating humans in the real world - A tutorial for builders from @cryptomastery_ 🎧 Watch here on X, or for all other platforms. 01:20 Exploring Anthropic's multi-agent design for Research 05:40 AI agents organizing an in-person event from @AiDigest_ 09:55 Ethical questions around real-world coordination 10:04 Tutorial: build an on-chain agent using tools from @coinbasedev, @graphprotocol and @vercel 11:08 AI in the news: 3 headlines you might have missed

Criptomonedele sunt complexe. Agenții AI pot simplifica lucrurile. În episodul 12 al podcastului Agents Unleashed, creatorul @askginadotai @sidshekhar24 se alătură @ThomasMaybrier pentru a explora modul în care inteligența artificială agentică remodelează experiența utilizatorului cripto. În acest episod: - Arhitectura din spatele portofelului multi-agent Ask Gina - De ce scăderea costurilor modelului înseamnă un UX mai bun pentru toată lumea - Confidențialitate, autonomie și viitorul agenților AI mereu activi 🎧 Urmăriți aici pe X sau ascultați pe orice platformă: 01:20 – Introducere: Faceți cunoștință cu Sid Shekhar și povestea din spatele Ask Gina 02:42 – Crypto UX este stricat, poate AI să-l repare? 05:16 – De ce modelele lingvistice mari sunt în sfârșit utile pentru blockchain 07:47 – Proiectarea AI pentru utilizatori cu diferite niveluri de calificare 10:35 – Comercializarea modelului și provocarea constructorului 12:30 – În interiorul arhitecturii multi-agent a Ask Gina 14:29 – Compararea UX-ului tradițional cu UX-ul Ask Gina 17:06 – Zgomotul vizual al criptomonedelor: interfețe de slot machine 19:40 – Viitorul AI UX agentic 21:07 – Construirea către agenți mereu activi 22:35 – Confidențialitatea, securitatea și încrederea utilizatorilor în sistemele agentice 23:55 – Gânduri finale și apel pentru feedback

Crypto runs 24/7. So should your AI agent. On Episode 13 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier recaps highlights from Agents Unleashed in Cannes, where builders from @autonolas, @NEARFoundation and @gizatechxyz shared agents at the cutting edge of AI. In this episode: - Why you should own your AI agent (not rent it) - Trading agents that can beat the market - Personalization as the new alpha 🎧 Watch here on X, or listen on any platform: 01:35 – Pearl’s ownable AI agents & the Olas vision w/ @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC returns w/ @whatismichael_ 05:52 – Optimus: Personalized trading in Pearl w/ @mikabeau 06:25 – ARMA: Giza’s “warden” agent w/ @renckorzay 09:39 – Final thoughts & what’s next for agentic AI

Can an AI be "truth-seeking"? What does that even mean? On Episode 14 of the Agents Unleashed podcast, host @ThomasMaybrier digs into: - Political bias & power dynamics: What's inside Grok 4? - Microsoft’s medical AI that outperforms doctors - Why protocols are crucial for the growth of agentic AI 🎧 Watch here on X or listen anywhere → 01:13 – Controversy around Grok 4 03:49 – The illusion of truth-seeking AI 06:35 – Microsoft’s MAI‑DxO in healthcare 09:27 – @TheoriqAI's @RonBodkin on why AI agents need protocols 11:59 – Mistral's new Voxtral model, AWS goes in on agents, DOOM as a diffusion model Agentic AI is getting smarter, riskier and more integrated into our lives. This episode looks at where we’re at, where we’re going and what tradeoffs we might already be making. This episode of Agents Unleashed is sponsored by @Sigil_Fund

Poate AI open source să depășească giganții închiși? În episodul 15 din Agents Unleashed, gazda @ThomasMaybrier descompune: - LLM suveran, neutru din punct de vedere al emisiilor de carbon al @EPFL_en - Le Chat de la @MistralAI primește o suită de funcții noi - Agentul Asimov al lui @reflection_ai promite cea mai bună codificare AI din clasă 🎧 Urmărește aici pe X sau ascultă oriunde → 01:19 – Inițiativa elvețiană AI și @ETH_en colaborare privind LLM multilingv și neutru din punct de vedere al emisiilor de carbon 05:15 – Testarea noilor funcții ale Le Chat de la Mistral + cum se compară cu alți asistenți de chat 08:35 – Asimov de la Reflection AI: înțelegerea codului agentic + memoria echipei 10:52 – Noile funcții ale agentului OpenAI + greșeala de auto-ștergere a lui Replit + exploit-uri de contract inteligent din orice LLM 11:53 – Gânduri finale + cum poți susține spectacolul Acest episod este sponsorizat de @Sigil_Fund

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund