第 1 集：Builder's Night 總結 00：00 介紹 01：51 @hosseeb真正的 AI 代理與聊天機器人 03：12 AI 代理的三級分類 05：08 Rate Rover：自治 DeFi 代理聚焦 06：49 AI 代理的 @Nevermined_io 支付層 08：12 暖通空調優化@combinderio劑 10：11 @8baller11 介紹 Validation Station：去中心化 RPC 提供者 11：51 來自 @BioProtocol 的科學 AI 代理 14：00 未來展望和下一集預覽

第 2 集：用戶擁有的 AI：我們在哪裡，我們要去哪裡，以 @david_enim 為特色 00：00 劇集介紹和嘉賓@david_enim 01：46 從基本代理到 LLM 驅動的系統演變 08：54 比較 Web2 和 Web3 代理功能 11：13 Olas 的使命和代理擁有權的重要性 13：48 了解新興代理經濟 17：42 模型商品化對智慧體開發的影響 19：30 AI 代理之間的專業化和交互 21：00 隱私挑戰和區塊鏈解決方案 24：00 AI 代理採用的未來展望 25：24 行動號召和結束語

Episode 3: Will an AI Agent Take Your Job? 00:00 Introduction 01:04 AI agent docs from OpenAI, Anthropic, and McKinsey 02:55 Baidu’s new mobile AI agent announcement 03:14 ChatGPT’s sycophantic behavior 05:02 The importance of user-owned AI agents 06:10 Future predictions for AI and automation from @DaveShapi 08:23 Analysis of jobs likely to survive automation 09:14 Timeline predictions for labor replacement 10:10 The critical role of AI agent ownership 11:50 Resources and closing thoughts

第 4 集：您會把你的信用卡給 AI 代理嗎？ 00：00 介紹 01：16 馬克·紮克伯格對 AGI 的願景 04：31 開源與閉源 AI 之爭 05：40 Visa 和 Mastercard 的 AI 支付計畫 07：26 Coinbase 的 HTTP 支付基礎設施@CoinbaseDev 08：05 開源 AI 採用趨勢 09：39 新的 AI 模型發佈和開發 10：37 對 AI 擁有權和控制的影響 11：19 關於 AI 未來影響的最終想法

第 5 集：您會讓 AI 代理使用您的電腦嗎？ 00：00 介紹 01：02 今天的 AI 代理演示概述 01：53 @huggingface 的 smolagents 演示和 Open Computer 說明 05：24 桌面 AI 代理的隱私問題 05：53 Microsoft 將代理集成到 Windows 中 06：56 Copilot Vision 和桌面集成挑戰 08：30 Google 在多模態模型方面的進展 09：30 Gemini 的視頻分析功能 10：01 討論數據擁有權和開源方法 10：59 結束語和代理 AI 的未來

第6集：社區構建的 AGI ft. @oleg_golev，@SentientAGI 的技術 PM 00：00 介紹 01：39 認識來自 Sentient 的 Oleg Golev 02：38 Sentient 為何存在：去中心化 AI 04：50 激勵社區貢獻 05：06 社區如何構建更好的 AI 08：57 集中式 AI 的隱私風險 10：59 資料收集和更改服務條款 12：01 為什麼 AI 代理需要多個模型 16：11 Dobby 模型的獨特之處 19：43 Dobby 的最佳用例 21：01 接下來 24：19 結束語和未來展望

代理 AI 如何改變工作和科學 Sam Altman、Dario Amodei 和完全自主的研究 AI 有什麼共同點？ 它們都指向了代理 AI 的下一個前沿領域。 本周 Agents Unleashed： - Altman：AI 很快就會解決您業務中最棘手的問題 - Amodei：到 2030 年，高達 50% 的入門級工作可能會消失 - 位元組跳動的“Bagel”在開源中挑戰 GPT-4 - @Zochi_AS：一篇 AI 生成的研究論文被學術會議接受 🎧 在此處或其他平台上觀看： 01：28 - Altman 的下一代 AI 願景 04：58 - Amodei 的就業市場警告 07：55 - 位元組跳動的Bagel模型 10：00 - @IntologyAI 的 Zochi 代理 12：02 - 快速命中：Meta、FDA 等

Web3 AI 實際在哪裡工作？ 在 Agents Unleashed 播客的第 9 集中，@ThomasMaybrier 與 @M31Capital 的 Web3 投資主管 David Attermann @atterX_坐下來找出答案。 本集內容： - Web3 Rails 如何增強 AI 代理 - TEE 為隱私 + 信任解鎖什麼 - 為什麼最好的 AI 代理是您幾乎不與之交互的代理 …和更多。 在 X 上觀看完整節目，或在此處觀看所有其他平臺： 00：00 介紹 02：00 David 在 Web2 基礎設施和 AI 方面的背景 02：45 他從傳統金融到區塊鏈的轉變 03：30 David 在 Web3 中看到的優勢以及它們如何隨著時間的推移而變化 09：23 為什麼最有用的 AI 代理必須是自主的 13：40 激勵設計是Web3的優勢 16：40 David 認為 AI 最有用的地方 18：45 前景光明 - AI 尚未達到預期 22：27 AI 代理如何幫助我們解決盲點 25：00 關於「開發人員將過時」的敘述 26：18 30k 英尺視圖：投資者對 AI 的看法 20：10 Web2 對 Web3 AI 的哪些仍不瞭解 32：55 攜手共進：AI 和 Web3 團隊的行動呼籲

是什麼讓 AI 代理真正自主？ 在 Agents Unleashed 播客的第 10 集中，@ThomasMaybrier 與 @TrentMc0 和 @oceanprotocol 和人工智慧超級智慧聯盟的聯合創始人進行了交談，探討了主權對 AI 意味著什麼，以及為什麼區塊鏈對於真正的自主至關重要。 本集內容： - 是什麼使 AI 具有代理性 - Ocean Protocol 的演變 - 「比特幣作為一種生命形式」和 AI 協調的未來 - 即將到來的 AGI、ASI 和腦機介面浪潮 在 X 上觀看，或針對所有其他平台觀看。 01：33 特倫特的背景 06：13 Ocean Protocol 的誕生 11：27 AI 對現實世界的影響 17：22 什麼是主權代理人？ 26：13 區塊鏈 x 代理自主權 36：27 腦機介面 47：41 AGI 時代的主權 52：40 結束語

Multi-agent AI systems are making waves–they’ve even started hosting in-person events! On Episode 11 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier shares examples of AI agents working together to produce meaningful results. In this episode: - Learnings from @AnthropicAI's “Research” multi-agent system - Agent Village: AI agents coordinating humans in the real world - A tutorial for builders from @cryptomastery_ 🎧 Watch here on X, or for all other platforms. 01:20 Exploring Anthropic's multi-agent design for Research 05:40 AI agents organizing an in-person event from @AiDigest_ 09:55 Ethical questions around real-world coordination 10:04 Tutorial: build an on-chain agent using tools from @coinbasedev, @graphprotocol and @vercel 11:08 AI in the news: 3 headlines you might have missed

加密貨幣很複雜。AI 代理可以讓這一切變得簡單。 在 Agents Unleashed 播客的第 12 集中，@askginadotai創作者 @sidshekhar24 與@ThomasMaybrier一起探索代理 AI 如何重塑加密用戶體驗。 在本集中： - Ask Gina 多代理錢包背後的架構 - 為什麼模型成本下降意味著每個人都能獲得更好的使用者體驗 - 隱私、自主權和永遠在線的 AI 代理的未來 🎧 在 X 上觀看，或在任何平台上收聽： 01：20 – 介紹：認識 Sid Shekhar 以及 Ask Gina 背後的故事 02：42 – 加密用戶體驗被破壞了，人工智能可以修復它嗎？ 05：16 – 為什麼大型語言模型最終對區塊鏈有用 07：47 – 為不同技能水平的使用者設計 AI 10：35 – 模型商品化和建設者的挑戰 12：30 – Ask Gina 的多代理程式架構內部 14：29 – 比較傳統使用者體驗與詢問吉娜的使用者體驗 17：06 – 加密貨幣的視覺噪音：老虎機介面 19：40 – 代理 AI UX 的未來 21：07 – 建立始終在線的代理程式 22：35 – 代理系統的隱私、安全和使用者信任 23：55 – 最終想法並徵求反饋

加密貨幣 24/7 全天候運行。你的人工智慧代理也應該如此。 在《Agents Unleashed》播客的第 13 集中，@ThomasMaybrier回顧了戛納《Agents Unleashed》的亮點，來自@autonolas、@NEARFoundation和@gizatechxyz的建設者分享了處於人工智能前沿的代理。 在本集中： - 為什麼您應該擁有您的 AI 代理（而不是租用它） - 能夠擊敗市場的交易代理 - 個性化作為新的 alpha 🎧 在 X 上觀看，或在任何平台上收聽： 01：35 – Pearl 可擁有的 AI 代理和 Olas 願景與@david_enim 03：07 – Mindshare Agent 與 BTC 的回報與 @whatismichael_ 05：52 – Optimus：帶@mikabeau的 Pearl 個性化交易 06：25 – ARMA：吉薩的“典獄長”特工與@renckorzay 09：39 – 最終想法和代理 AI 的下一步是什麼

AI能「求真」嗎？這到底意味著什麼？ 在《特工釋放》播客的第 14 集中，主持人 @ThomasMaybrier 深入探討了： - 政治偏見和權力動態：Grok 4 裡面有什麼？ - Microsoft 超越醫生的醫療 AI - 為什麼協議對於代理 AI 的發展至關重要 🎧 在 X 上觀看或在任何地方收聽→ 01：13 – 圍繞 Grok 4 的爭議 03：49 – 尋求真相的人工智慧的幻覺 06：35 – Microsoft 在醫療保健領域的 MAI-DxO 09：27 – @TheoriqAI 對 AI 代理程式為何需要通訊協定的@RonBodkin 11：59 – Mistral 的新 Voxtral 模型、AWS 採用代理程式、DOOM 作為擴散模型 代理人工智慧變得越來越聰明、風險更大，並且越來越融入我們的生活。這一集著眼於我們所處的位置、我們要去的地方以及我們可能已經做出的權衡。 本集《特工釋放》由@Sigil_Fund贊助

開源AI能否超越封閉的巨頭？ 在《特工釋放》第 15 集中，主持人@ThomasMaybrier分解： - @EPFL_en 的主權碳中和法學碩士 - @MistralAI 的 Le Chat 獲得了一系列新功能 - @reflection_ai 的 Asimov 代理承諾一流的 AI 編碼 🎧 在 X 上觀看或在任何地方收聽→ 01：19 – 瑞士人工智慧倡議和@ETH_en合作開發碳中和、多語言法學碩士 05：15 – 測試 Mistral 的 Le Chat 的新功能 + 它與其他聊天助手的比較 08：35 – Reflection AI 的 Asimov：代理代碼理解 + 團隊記憶 10：52 – OpenAI 的新代理功能 + Replit 的自我刪除錯誤 + 任何 LLM 的智能合約漏洞 11：53 – 最後的想法 + 如何支持節目 本集由@Sigil_Fund贊助

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund