Tập 1: Tổng kết Đêm của Nhà Xây Dựng 00:00 Giới thiệu 01:51 @hosseeb về các đại lý AI thực sự so với chatbot 03:12 Phân loại ba cấp độ của các đại lý AI 05:08 Rate Rover: Điểm nổi bật của đại lý DeFi tự động 06:49 Lớp thanh toán @Nevermined_io cho các đại lý AI 08:12 Đại lý @combinderio cho tối ưu hóa HVAC 10:11 @8baller11 trình bày Trạm Xác Thực: Nhà cung cấp RPC phi tập trung 11:51 Các đại lý AI khoa học từ @BioProtocol 14:00 Triển vọng tương lai và xem trước tập tiếp theo

Tập 2: AI do Người Dùng Sở Hữu: Chúng Ta Đang Ở Đâu, Chúng Ta Sẽ Đi Đâu, với sự tham gia của @david_enim 00:00 Giới thiệu tập và khách mời @david_enim 01:46 Sự phát triển từ các tác nhân cơ bản đến hệ thống được hỗ trợ bởi LLM 08:54 So sánh khả năng của tác nhân Web2 và Web3 11:13 Sứ mệnh của Olas và tầm quan trọng của quyền sở hữu tác nhân 13:48 Hiểu về nền kinh tế tác nhân đang nổi lên 17:42 Tác động của việc hàng hóa hóa mô hình đối với phát triển tác nhân 19:30 Chuyên môn hóa và tương tác giữa các tác nhân AI 21:00 Thách thức về quyền riêng tư và giải pháp blockchain 24:00 Triển vọng tương lai cho việc áp dụng tác nhân AI 25:24 Lời kêu gọi hành động và kết luận

Episode 3: Will an AI Agent Take Your Job? 00:00 Introduction 01:04 AI agent docs from OpenAI, Anthropic, and McKinsey 02:55 Baidu’s new mobile AI agent announcement 03:14 ChatGPT’s sycophantic behavior 05:02 The importance of user-owned AI agents 06:10 Future predictions for AI and automation from @DaveShapi 08:23 Analysis of jobs likely to survive automation 09:14 Timeline predictions for labor replacement 10:10 The critical role of AI agent ownership 11:50 Resources and closing thoughts

Tập 4: Bạn có sẵn sàng đưa thẻ tín dụng của mình cho một đại lý AI? 00:00 Giới thiệu 01:16 Tầm nhìn của Mark Zuckerberg về AGI 04:31 Tranh luận về AI mã nguồn mở vs mã nguồn đóng 05:40 Kế hoạch của Visa và Mastercard cho thanh toán AI 07:26 Cơ sở hạ tầng thanh toán HTTP của Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Xu hướng áp dụng AI mã nguồn mở 09:39 Các mô hình AI mới được phát hành và phát triển 10:37 Những tác động đối với quyền sở hữu và kiểm soát AI 11:19 Những suy nghĩ cuối cùng về tác động tương lai của AI

Episode 5: Would You Let An AI Agent Use Your Computer? 00:00 Introduction 01:02 Overview of today's AI agent demonstrations 01:53 @huggingface's smolagents demo and Open Computer explanation 05:24 Privacy concerns with desktop AI agents 05:53 Microsoft's integration of agents into Windows 06:56 Copilot Vision and desktop integration challenges 08:30 Google's progress with multimodal models 09:30 Gemini's video analysis capabilities 10:01 Discussion of data ownership and open-source approach 10:59 Closing thoughts and future of agentic AI

Episode 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technical PM at @SentientAGI 00:00 Introduction 01:39 Meet Oleg Golev from Sentient 02:38 Why Sentient exists: decentralizing AI 04:50 Incentivizing community contributions 05:06 How community can build better AI 08:57 Privacy risks of centralized AI 10:59 Data collection & changing terms of service 12:01 Why AI agents need multiple models 16:11 What makes the Dobby model unique 19:43 Best use cases for Dobby 21:01 What’s next 24:19 Closing thoughts & what’s ahead

Cách AI Tác Động Đang Thay Đổi Công Việc Và Khoa Học Sam Altman, Dario Amodei và một AI nghiên cứu hoàn toàn tự động có điểm gì chung? Tất cả đều chỉ ra những biên giới tiếp theo trong AI tác động. Tuần này trên Agents Unleashed: - Altman: AI có thể sớm giải quyết những vấn đề khó khăn nhất của doanh nghiệp bạn - Amodei: lên đến 50% số công việc cấp độ đầu vào có thể biến mất vào năm 2030 - “Bagel” của ByteDance đối đầu với GPT-4 trong mã nguồn mở - @Zochi_AS: một bài báo nghiên cứu do AI tạo ra đã được chấp nhận tại một hội nghị học thuật 🎧 Xem tại đây hoặc trên nền tảng khác: 01:28 - Tầm nhìn AI thế hệ tiếp theo của Altman 04:58 - Cảnh báo thị trường việc làm của Amodei 07:55 - Mô hình Bagel của ByteDance 10:00 - Đại lý Zochi của @IntologyAI 12:02 - Tin nhanh: Meta, FDA và nhiều hơn nữa

Where is Web3 AI actually working? On episode 9 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier sits down with David Attermann, @atterX_ Head of Web3 Investments at @M31Capital to find out. In this episode: - How Web3 rails supercharge AI agents - What TEEs unlock for privacy + trust - Why the best AI agent is the one you hardly interact with …and more. Watch the full show right here on X, or all other platforms here: 00:00 Introduction 02:00 David’s background in Web2 infrastructure and AI 02:45 His shift from traditional finance to blockchain 03:30 The advantages David saw in Web3 and how they've changed over time 09:23 Why the most useful AI agents must be autonomous 13:40 Incentive design as a strength of Web3 16:40 Where David finds AI most useful 18:45 Promising potential - where AI isn't meeting expectations (yet) 22:27 How AI agents could help us with our blind spots 25:00 On the "developers will go obsolete" narrative 26:18 The 30k foot view: An investor's perspective on AI 20:10 What Web2 still doesn’t understand about Web3 AI 32:55 Stronger together: a call to action for AI and Web3 teams

What makes an AI agent truly autonomous? On Episode 10 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier speaks with @TrentMc0 co-founder of @oceanprotocol and the Artificial Superintelligence Alliance to explore what sovereignty means for AI, and why blockchain is essential for true autonomy. In this episode: - What makes an AI agentic - The evolution of Ocean Protocol - “Bitcoin as a life form” and the future of AI coordination - The coming wave of AGI, ASI and brain-computer interfaces Watch here on X, or for all other platforms. 01:33 Trent’s background 06:13 Birth of Ocean Protocol 11:27 AI’s real-world impact 17:22 What is a sovereign agent? 26:13 Blockchain x agent autonomy 36:27 Brain-computer interfaces 47:41 Sovereignty in the age of AGI 52:40 Closing thoughts

Multi-agent AI systems are making waves–they’ve even started hosting in-person events! On Episode 11 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier shares examples of AI agents working together to produce meaningful results. In this episode: - Learnings from @AnthropicAI's “Research” multi-agent system - Agent Village: AI agents coordinating humans in the real world - A tutorial for builders from @cryptomastery_ 🎧 Watch here on X, or for all other platforms. 01:20 Exploring Anthropic's multi-agent design for Research 05:40 AI agents organizing an in-person event from @AiDigest_ 09:55 Ethical questions around real-world coordination 10:04 Tutorial: build an on-chain agent using tools from @coinbasedev, @graphprotocol and @vercel 11:08 AI in the news: 3 headlines you might have missed

Tiền điện tử rất phức tạp. Các tác nhân AI có thể làm cho nó trở nên đơn giản. Trong Tập 12 của podcast Agents Unleashed, người sáng tạo @askginadotai @sidshekhar24 tham gia cùng @ThomasMaybrier để khám phá cách AI tác nhân đang định hình lại trải nghiệm người dùng tiền điện tử. Trong tập này: - Kiến trúc đằng sau ví đa tác nhân của Ask Gina - Tại sao chi phí mô hình giảm có nghĩa là UX tốt hơn cho mọi người - Quyền riêng tư, quyền tự chủ và tương lai của các tác nhân AI luôn hoạt động 🎧 Xem tại đây trên X hoặc nghe trên bất kỳ nền tảng nào: 01:20 – Giới thiệu: Gặp gỡ Sid Shekhar và câu chuyện đằng sau Ask Gina 02:42 – Crypto UX bị hỏng, AI có thể khắc phục không? 05:16 – Tại sao các mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng cũng hữu ích cho blockchain 07:47 – Thiết kế AI cho người dùng có trình độ kỹ năng khác nhau 10:35 – Hàng hóa mô hình và thách thức của người xây dựng 12:30 – Bên trong kiến trúc đa tác nhân của Ask Gina 14:29 – So sánh UX truyền thống so với Ask Gina's UX 17:06 – Tiếng ồn trực quan của tiền điện tử: giao diện máy đánh bạc 19:40 – Tương lai của AI UX tác nhân 21:07 – Xây dựng hướng tới các đại lý luôn hoạt động 22:35 – Quyền riêng tư, bảo mật và niềm tin của người dùng vào hệ thống tác nhân 23:55 – Suy nghĩ cuối cùng và kêu gọi phản hồi

Crypto runs 24/7. So should your AI agent. On Episode 13 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier recaps highlights from Agents Unleashed in Cannes, where builders from @autonolas, @NEARFoundation and @gizatechxyz shared agents at the cutting edge of AI. In this episode: - Why you should own your AI agent (not rent it) - Trading agents that can beat the market - Personalization as the new alpha 🎧 Watch here on X, or listen on any platform: 01:35 – Pearl’s ownable AI agents & the Olas vision w/ @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC returns w/ @whatismichael_ 05:52 – Optimus: Personalized trading in Pearl w/ @mikabeau 06:25 – ARMA: Giza’s “warden” agent w/ @renckorzay 09:39 – Final thoughts & what’s next for agentic AI

AI có thể "tìm kiếm sự thật" không? Điều đó thậm chí có nghĩa là gì? Trong Tập 14 của podcast Agents Unleashed, người dẫn chương trình @ThomasMaybrier tìm hiểu: - Thiên vị chính trị và động lực quyền lực: Có gì bên trong Grok 4? - AI y tế của Microsoft vượt trội hơn các bác sĩ - Tại sao các giao thức lại quan trọng đối với sự phát triển của AI tác nhân 🎧 Xem tại đây trên X hoặc nghe ở bất cứ đâu → 01:13 – Tranh cãi xung quanh Grok 4 03:49 – Ảo tưởng về AI tìm kiếm sự thật 06:35 – MAI-DxO của Microsoft trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe 09:27 - @RonBodkin @TheoriqAI về lý do tại sao các tác nhân AI cần giao thức 11:59 – Mô hình Voxtral mới của Mistral, AWS tham gia vào các tác nhân, DOOM như một mô hình khuếch tán AI tác nhân đang trở nên thông minh hơn, rủi ro hơn và tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống của chúng ta. Tập này xem xét chúng ta đang ở đâu, chúng ta sẽ đi đâu và những đánh đổi mà chúng ta có thể đã thực hiện. Tập này của Agents Unleashed được tài trợ bởi @Sigil_Fund

Can open source AI outpace the closed giants? On Episode 15 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - @EPFL_en’s sovereign, carbon-neutral LLM - @MistralAI’s Le Chat gets a suite of new features - @reflection_ai’s Asimov agent promises best-in-class AI coding 🎧 Watch here on X or listen anywhere → 01:19 – Swiss AI Initiative and @ETH_en collab on carbon-neutral, multilingual LLM 05:15 – Testing Mistral’s Le Chat's new features + how it compares to other chat assistants 08:35 – Reflection AI’s Asimov: agentic code comprehension + team memory 10:52 – OpenAI’s new agent features + Replit’s self-deleting mistake + smart contract exploits from any LLM 11:53 – Final thoughts + how you can support the show This episode is sponsored by @Sigil_Fund

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund