Эпизод 1: Итоги ночи разработчиков 00:00 Введение 01:51 @hosseeb о настоящих AI-агентах против чат-ботов 03:12 Трехуровневая таксономия AI-агентов 05:08 Rate Rover: автономный агент DeFi в центре внимания 06:49 Платежный слой @Nevermined_io для AI-агентов 08:12 Агент @combinderio для оптимизации HVAC 10:11 @8baller11 представляет Validation Station: децентрализованный провайдер RPC 11:51 Научные AI-агенты от @BioProtocol 14:00 Прогнозы на будущее и превью следующего эпизода

Эпизод 2: Искусственный интеллект, принадлежащий пользователям: где мы сейчас и куда идем, с участием @david_enim 00:00 Введение в эпизод и гость @david_enim 01:46 Эволюция от базовых агентов к системам на основе LLM 08:54 Сравнение возможностей агентов Web2 и Web3 11:13 Миссия Olas и важность владения агентами 13:48 Понимание зарождающейся экономики агентов 17:42 Влияние коммерциализации моделей на развитие агентов 19:30 Специализация и взаимодействие между агентами ИИ 21:00 Проблемы конфиденциальности и решения на основе блокчейна 24:00 Перспективы принятия агентов ИИ в будущем 25:24 Призыв к действию и заключительные замечания

Эпизод 3: Заменит ли агент ИИ вашу работу? 00:00 Введение 01:04 Документы об агенте ИИ от OpenAI, Anthropic и McKinsey 02:55 Анонс нового мобильного агента ИИ от Baidu 03:14 Льстивое поведение ChatGPT 05:02 Важность ИИ-агентов, принадлежащих пользователям 06:10 Прогнозы на будущее ИИ и автоматизации от @DaveShapi 08:23 Анализ профессий, которые, вероятно, переживут автоматизацию 09:14 Прогнозы временных рамок для замены труда 10:10 Критическая роль владения агентами ИИ 11:50 Ресурсы и заключительные мысли

Эпизод 4: Дали бы вы агенту ИИ свою кредитную карту? 00:00 Введение 01:16 Видение Марка Цукерберга относительно AGI 04:31 Дебаты об открытом и закрытом исходном коде ИИ 05:40 Планы Visa и Mastercard по платежам с использованием ИИ 07:26 Инфраструктура платежей HTTP от Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Тенденции принятия ИИ с открытым исходным кодом 09:39 Новые выпуски и разработки моделей ИИ 10:37 Последствия для владения и контроля ИИ 11:19 Заключительные мысли о будущем влиянии ИИ

Эпизод 5: Позволили бы вы агенту ИИ использовать ваш компьютер? 00:00 Введение 01:02 Обзор сегодняшних демонстраций агентов ИИ 01:53 Демонстрация smolagents от @huggingface и объяснение Open Computer 05:24 Проблемы конфиденциальности с настольными агентами ИИ 05:53 Интеграция агентов в Windows от Microsoft 06:56 Copilot Vision и проблемы интеграции с настольными системами 08:30 Прогресс Google с мультимодальными моделями 09:30 Возможности видеоанализа Gemini 10:01 Обсуждение владения данными и подхода с открытым исходным кодом 10:59 Заключительные мысли и будущее агентного ИИ

Эпизод 6: Сообщество, создающее AGI, с участием @oleg_golev, технического менеджера проекта в @SentientAGI 00:00 Введение 01:39 Знакомство с Олегом Голевым из Sentient 02:38 Почему существует Sentient: децентрализация ИИ 04:50 Стимулирование вклада сообщества 05:06 Как сообщество может создавать лучший ИИ 08:57 Риски конфиденциальности централизованного ИИ 10:59 Сбор данных и изменение условий использования 12:01 Почему агентам ИИ нужны несколько моделей 16:11 Что делает модель Dobby уникальной 19:43 Лучшие варианты использования Dobby 21:01 Что дальше 24:19 Заключительные мысли и планы на будущее

Как агентный ИИ меняет работу и науку Что общего у Сэма Альтмана, Дарио Амодеи и полностью автономного исследовательского ИИ? Все они указывают на следующие границы в агентном ИИ. На этой неделе в Agents Unleashed: - Альтман: ИИ вскоре сможет решить самые сложные проблемы вашего бизнеса - Амодея: до 50% рабочих мест начального уровня могут исчезнуть к 2030 году - «Бейгл» от ByteDance конкурирует с GPT-4 в открытом исходном коде - @Zochi_AS: исследовательская статья, сгенерированная ИИ, принята на академическую конференцию 🎧 Смотрите здесь или на другой платформе: 01:28 - Видение следующего поколения ИИ Альтмана 04:58 - Предупреждение Амодеи о рынке труда 07:55 - Модель Бейгл от ByteDance 10:00 - Агент Зочи от @IntologyAI 12:02 - Быстрые новости: Meta, FDA и многое другое

Где на самом деле работает Web3 AI? В 9-м эпизоде подкаста Agents Unleashed @ThomasMaybrier беседует с Дэвидом Аттерманом, @atterX_, главой Web3 инвестиций в @M31Capital, чтобы выяснить это. В этом эпизоде: - Как рельсы Web3 усиливают AI-агентов - Что открывают TEEs для конфиденциальности и доверия - Почему лучший AI-агент — это тот, с которым вы едва взаимодействуете …и многое другое. Смотрите полное шоу прямо здесь на X или на всех других платформах здесь: 00:00 Введение 02:00 Опыт Дэвида в инфраструктуре Web2 и AI 02:45 Его переход от традиционных финансов к блокчейну 03:30 Преимущества, которые Дэвид увидел в Web3 и как они изменились со временем 09:23 Почему самые полезные AI-агенты должны быть автономными 13:40 Дизайн стимулов как сила Web3 16:40 Где Дэвид находит AI наиболее полезным 18:45 Обнадеживающий потенциал - где AI пока не оправдывает ожиданий 22:27 Как AI-агенты могут помочь нам с нашими слепыми зонами 25:00 О нарративе "разработчики станут устаревшими" 26:18 Вид с высоты 30 тысяч футов: перспектива инвестора на AI 20:10 Что Web2 все еще не понимает о Web3 AI 32:55 Вместе сильнее: призыв к действию для команд AI и Web3

Что делает агента ИИ по-настоящему автономным? В 10-м эпизоде подкаста Agents Unleashed @ThomasMaybrier беседует с @TrentMc0, соучредителем @oceanprotocol и Альянса Искусственного Суперинтеллекта, чтобы исследовать, что означает суверенитет для ИИ и почему блокчейн необходим для истинной автономии. В этом эпизоде: - Что делает ИИ агентом - Эволюция Ocean Protocol - "Биткойн как форма жизни" и будущее координации ИИ - Приходящая волна AGI, ASI и интерфейсов мозг-компьютер Смотрите здесь на X или на всех других платформах. 01:33 Предыстория Трента 06:13 Рождение Ocean Protocol 11:27 Реальное влияние ИИ 17:22 Что такое суверенный агент? 26:13 Блокчейн x автономия агента 36:27 Интерфейсы мозг-компьютер 47:41 Суверенитет в эпоху AGI 52:40 Заключительные мысли

Многоагентные AI-системы производят фурор – они даже начали проводить офлайн-мероприятия! В 11-м эпизоде подкаста Agents Unleashed @ThomasMaybrier делится примерами работы AI-агентов вместе для достижения значимых результатов. В этом эпизоде: - Уроки из многоагентной системы "Исследования" от @AnthropicAI - Деревня агентов: AI-агенты координируют людей в реальном мире - Учебник для создателей от @cryptomastery_ 🎧 Смотрите здесь на X или на всех других платформах. 01:20 Изучение многоагентного дизайна Anthropic для Исследований 05:40 AI-агенты организуют офлайн-мероприятие от @AiDigest_ 09:55 Этические вопросы вокруг координации в реальном мире 10:04 Учебник: создайте ончейн-агента, используя инструменты от @coinbasedev, @graphprotocol и @vercel 11:08 AI в новостях: 3 заголовка, которые вы могли пропустить

Криптовалюта сложна. Агенты с искусственным интеллектом могут сделать это просто. В 12-м эпизоде подкаста Agents Unleashed создатель @askginadotai @sidshekhar24 присоединяется к @ThomasMaybrier, чтобы узнать, как агентный ИИ меняет пользовательский опыт работы с криптовалютой. В этом выпуске: - Архитектура мультиагентного кошелька Ask Gina - Почему снижение стоимости моделей означает улучшение UX для всех - Конфиденциальность, автономность и будущее постоянно работающих агентов ИИ 🎧 Смотрите здесь на X, или слушайте на любой платформе: 01:20 – Вступление: Познакомьтесь с Сидом Шекхаром и историей «Спросите Джину» 02:42 – Крипто UX сломался, может ли ИИ это исправить? 05:16 – Почему большие языковые модели наконец-то полезны для блокчейна 07:47 – Проектирование ИИ для пользователей с разным уровнем квалификации 10:35 – Коммодитизация моделей и вызов строителя 12:30 – Внутри многоагентной архитектуры Ask Gina 14:29 – Сравнение традиционного UX и UX Ask Gina 17:06 – Визуальный шум крипты: интерфейсы игровых автоматов 19:40 – Будущее агентного AI UX 21:07 – Построение на пути к постоянному подключению агентов 22:35 – Конфиденциальность, безопасность и доверие пользователей к агентным системам 23:55 – Заключительные мысли и призыв к обратной связи

Криптовалюта работает 24/7. То же самое должен сделать и ваш агент ИИ. В 13-м эпизоде подкаста Agents Unleashed @ThomasMaybrier подводит итоги Agents Unleashed в Каннах, где строители из @autonolas, @NEARFoundation и @gizatechxyz поделились агентами на переднем крае искусственного интеллекта. В этом выпуске: - Почему вы должны владеть своим AI-агентом, а не арендовать его) - Торговые агенты, способные обыграть рынок - Персонализация в качестве новой альфа-версии 🎧 Смотрите здесь на X, или слушайте на любой платформе: 01:35 – Собственные ИИ-агенты Pearl и видение Olas с @david_enim 03:07 – Агент Mindshare против BTC возвращается с @whatismichael_ 05:52 – Optimus: персонализированная торговля Pearl с @mikabeau 06:25 – АРМА: «Смотритель» Гизы с @renckorzay 09:39 – Заключительные мысли и дальнейшие планы по развитию агентного ИИ

Может ли ИИ быть «ищущим истину»? Что это вообще значит? В 14-м эпизоде подкаста «Агенты на свободе» ведущий @ThomasMaybrier рассказывает о следующем: - Политическая предвзятость и динамика власти: что внутри Grok 4? - Медицинский ИИ от Microsoft, превосходящий врачей - Почему протоколы имеют решающее значение для развития агентного ИИ 🎧 Смотрите здесь на X или слушайте где угодно → 01:13 – Споры вокруг Grok 4 03:49 – Иллюзия ИИ, ищущего истину 06:35 – MAI-DxO от Microsoft в здравоохранении 09:27 – @TheoriqAI @RonBodkin о том, зачем ИИ-агентам нужны протоколы 11:59 – Новая модель Voxtral от Mistral, AWS занимается агентами, DOOM в качестве модели диффузии Агентный ИИ становится все более умным, рискованным и более интегрированным в нашу жизнь. В этом эпизоде мы рассмотрим, где мы находимся, куда мы движемся и на какие компромиссы мы, возможно, уже идем. Этот эпизод Agents Unleashed спонсируется компанией @Sigil_Fund

Сможет ли ИИ с открытым исходным кодом опередить закрытых гигантов? В 15-м эпизоде «Агентов на свободе» ведущий @ThomasMaybrier разбирается: - Суверенная, углеродно-нейтральная LLM @EPFL_en - @MistralAI's Le Chat получает набор новых функций - Агент Азимова из @reflection_ai обещает лучшее в своем классе программирование на основе искусственного интеллекта 🎧 Смотрите здесь на X или слушайте где угодно → 01:19 – Швейцарская инициатива в области искусственного интеллекта и @ETH_en сотрудничество в области углеродно-нейтральной, многоязычной программы LLM 05:15 – Тестирование новых функций Le Chat от Mistral + сравнение его с другими чат-ассистентами 08:35 – Азимов из Reflection AI: понимание агентного кода + память команды 10:52 – Новые функции агента OpenAI + ошибка самоудаления Replit + эксплойты смарт-контрактов из любого LLM 11:53 – Заключительные мысли + как вы можете поддержать шоу Этот эпизод спонсируется компанией @Sigil_Fund

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund