Épisode 1 : Résumé de la Nuit des constructeurs 00:00 Présentation 01:51 @hosseeb sur les véritables agents d’IA et les chatbots 03:12 Taxonomie à trois niveaux des agents d’IA 05:08 Rate Rover : Pleins feux sur l’agent DeFi autonome 06:49 La couche de paiement @Nevermined_io pour les agents IA 08:12 Agent @combinderio pour l’optimisation CVC 10:11 @8baller11 présente la Validation Station : Fournisseur RPC décentralisé 11:51 Agents scientifiques de l’IA de @BioProtocol 14:00 Perspectives d’avenir et aperçu du prochain épisode

Episode 2: User-Owned AI: Where We're At, Where We're Going, featuring @david_enim 00:00 Introduction to episode and guest @david_enim 01:46 Evolution from basic agents to LLM-powered systems 08:54 Comparing Web2 and Web3 agent capabilities 11:13 Olas mission and importance of agent ownership 13:48 Understanding the emerging agent economy 17:42 Impact of model commodification on agent development 19:30 Specialization and interaction between AI agents 21:00 Privacy challenges and blockchain solutions 24:00 Future outlook for AI agent adoption 25:24 Call to action and closing remarks

Episode 3: Will an AI Agent Take Your Job? 00:00 Introduction 01:04 AI agent docs from OpenAI, Anthropic, and McKinsey 02:55 Baidu’s new mobile AI agent announcement 03:14 ChatGPT’s sycophantic behavior 05:02 The importance of user-owned AI agents 06:10 Future predictions for AI and automation from @DaveShapi 08:23 Analysis of jobs likely to survive automation 09:14 Timeline predictions for labor replacement 10:10 The critical role of AI agent ownership 11:50 Resources and closing thoughts

Épisode 4 : Donneriez-vous votre carte de crédit à un agent IA ? 00:00 Présentation 01:16 La vision de Mark Zuckerberg pour AGI 04:31 Débat entre l’IA open source et l’IA fermée 05:40 Les plans de Visa et Mastercard pour les paiements par IA 07:26 L’infrastructure de paiement HTTP de Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Tendances d’adoption de l’IA open source 09:39 Lancement et développements de nouveaux modèles d’IA 10:37 Implications pour la propriété et le contrôle de l’IA 11:19 Réflexions finales sur l’impact futur de l’IA

Episode 5: Would You Let An AI Agent Use Your Computer? 00:00 Introduction 01:02 Overview of today's AI agent demonstrations 01:53 @huggingface's smolagents demo and Open Computer explanation 05:24 Privacy concerns with desktop AI agents 05:53 Microsoft's integration of agents into Windows 06:56 Copilot Vision and desktop integration challenges 08:30 Google's progress with multimodal models 09:30 Gemini's video analysis capabilities 10:01 Discussion of data ownership and open-source approach 10:59 Closing thoughts and future of agentic AI

Episode 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technical PM at @SentientAGI 00:00 Introduction 01:39 Meet Oleg Golev from Sentient 02:38 Why Sentient exists: decentralizing AI 04:50 Incentivizing community contributions 05:06 How community can build better AI 08:57 Privacy risks of centralized AI 10:59 Data collection & changing terms of service 12:01 Why AI agents need multiple models 16:11 What makes the Dobby model unique 19:43 Best use cases for Dobby 21:01 What’s next 24:19 Closing thoughts & what’s ahead

Comment l’IA agentique change le travail et la science Qu’ont en commun Sam Altman, Dario Amodei et une IA de recherche entièrement autonome ? Ils pointent tous vers la ou les prochaines frontières de l’IA agentique. Cette semaine sur Agents Unleashed : - Altman : L’IA pourrait bientôt s’attaquer aux problèmes les plus difficiles de votre entreprise - Amodei : jusqu’à 50 % des emplois de premier échelon pourraient disparaître d’ici 2030 - « Bagel » de ByteDance s’attaque à GPT-4 en open source - @Zochi_AS : un document de recherche généré par l’IA accepté lors d’une conférence universitaire 🎧 Regardez ici ou sur une autre plateforme : 01:28 - La vision de l’IA de nouvelle génération d’Altman 04:58 - L’avertissement d’Amodei sur le marché du travail 07:55 - Le modèle Bagel de ByteDance 10:00 - L’agent Zochi de @IntologyAI 12:02 - Coups rapides : Meta, FDA, etc.

Where is Web3 AI actually working? On episode 9 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier sits down with David Attermann, @atterX_ Head of Web3 Investments at @M31Capital to find out. In this episode: - How Web3 rails supercharge AI agents - What TEEs unlock for privacy + trust - Why the best AI agent is the one you hardly interact with …and more. Watch the full show right here on X, or all other platforms here: 00:00 Introduction 02:00 David’s background in Web2 infrastructure and AI 02:45 His shift from traditional finance to blockchain 03:30 The advantages David saw in Web3 and how they've changed over time 09:23 Why the most useful AI agents must be autonomous 13:40 Incentive design as a strength of Web3 16:40 Where David finds AI most useful 18:45 Promising potential - where AI isn't meeting expectations (yet) 22:27 How AI agents could help us with our blind spots 25:00 On the "developers will go obsolete" narrative 26:18 The 30k foot view: An investor's perspective on AI 20:10 What Web2 still doesn’t understand about Web3 AI 32:55 Stronger together: a call to action for AI and Web3 teams

What makes an AI agent truly autonomous? On Episode 10 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier speaks with @TrentMc0 co-founder of @oceanprotocol and the Artificial Superintelligence Alliance to explore what sovereignty means for AI, and why blockchain is essential for true autonomy. In this episode: - What makes an AI agentic - The evolution of Ocean Protocol - “Bitcoin as a life form” and the future of AI coordination - The coming wave of AGI, ASI and brain-computer interfaces Watch here on X, or for all other platforms. 01:33 Trent’s background 06:13 Birth of Ocean Protocol 11:27 AI’s real-world impact 17:22 What is a sovereign agent? 26:13 Blockchain x agent autonomy 36:27 Brain-computer interfaces 47:41 Sovereignty in the age of AGI 52:40 Closing thoughts

Multi-agent AI systems are making waves–they’ve even started hosting in-person events! On Episode 11 of the Agents Unleashed podcast, @ThomasMaybrier shares examples of AI agents working together to produce meaningful results. In this episode: - Learnings from @AnthropicAI's “Research” multi-agent system - Agent Village: AI agents coordinating humans in the real world - A tutorial for builders from @cryptomastery_ 🎧 Watch here on X, or for all other platforms. 01:20 Exploring Anthropic's multi-agent design for Research 05:40 AI agents organizing an in-person event from @AiDigest_ 09:55 Ethical questions around real-world coordination 10:04 Tutorial: build an on-chain agent using tools from @coinbasedev, @graphprotocol and @vercel 11:08 AI in the news: 3 headlines you might have missed

La crypto est complexe. Les agents d’IA peuvent vous simplifier la tâche. Dans l’épisode 12 du podcast Agents Unleashed, @askginadotai créateur @sidshekhar24 se joint à @ThomasMaybrier pour explorer comment l’IA agentique remodèle l’expérience utilisateur de cryptomonnaies. Dans cet épisode : - L’architecture derrière le portefeuille multi-agents d’Ask Gina - Pourquoi la baisse des coûts des modèles signifie une meilleure UX pour tout le monde - Confidentialité, autonomie et avenir des agents d’IA toujours actifs 🎧 Regardez ici sur X, ou écoutez sur n’importe quelle plateforme : 01:20 – Intro : Rencontrez Sid Shekhar et l’histoire derrière Ask Gina 02:42 – Crypto UX est cassé, l’IA peut-elle y remédier ? 05:16 – Pourquoi les grands modèles de langage sont enfin utiles pour la blockchain 07:47 – Concevoir l’IA pour des utilisateurs de différents niveaux de compétence 10h35 – La banalisation des modèles et le défi du constructeur 12h30 – À l’intérieur de l’architecture multi-agents d’Ask Gina 14:29 – Comparaison de l’UX traditionnelle et de l’UX de Ask Gina 17:06 – Le bruit visuel de la crypto : les interfaces des machines à sous 19h40 – L’avenir de l’IA agentique UX 21:07 – Vers des agents toujours connectés 22:35 – Confidentialité, sécurité et confiance des utilisateurs dans les systèmes agentiques 23h55 – Réflexions finales et appel à commentaires

La crypto fonctionne 24h/24 et 7j/7. Votre agent d’IA devrait en faire autant. Dans l’épisode 13 du podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier récapitule les moments forts d’Agents Unleashed à Cannes, où des constructeurs de @autonolas, d'@NEARFoundation et de @gizatechxyz ont partagé des agents à la pointe de l’IA. Dans cet épisode : - Pourquoi vous devriez posséder votre agent d’IA (et non le louer) - Des agents commerciaux capables de battre le marché - La personnalisation comme nouvel alpha 🎧 Regardez ici sur X, ou écoutez sur n’importe quelle plateforme : 01:35 – Les agents IA de Pearl et la vision d’Olas avec @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC revient avec @whatismichael_ 05:52 – Optimus : Trading personnalisé de Pearl avec @mikabeau 06:25 – ARMA : L’agent « gardien » de Gizeh avec @renckorzay 09:39 – Réflexions finales et quelle est la prochaine étape pour l’IA agentique

Can an AI be "truth-seeking"? What does that even mean? On Episode 14 of the Agents Unleashed podcast, host @ThomasMaybrier digs into: - Political bias & power dynamics: What's inside Grok 4? - Microsoft’s medical AI that outperforms doctors - Why protocols are crucial for the growth of agentic AI 🎧 Watch here on X or listen anywhere → 01:13 – Controversy around Grok 4 03:49 – The illusion of truth-seeking AI 06:35 – Microsoft’s MAI‑DxO in healthcare 09:27 – @TheoriqAI's @RonBodkin on why AI agents need protocols 11:59 – Mistral's new Voxtral model, AWS goes in on agents, DOOM as a diffusion model Agentic AI is getting smarter, riskier and more integrated into our lives. This episode looks at where we’re at, where we’re going and what tradeoffs we might already be making. This episode of Agents Unleashed is sponsored by @Sigil_Fund

Can open source AI outpace the closed giants? On Episode 15 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - @EPFL_en’s sovereign, carbon-neutral LLM - @MistralAI’s Le Chat gets a suite of new features - @reflection_ai’s Asimov agent promises best-in-class AI coding 🎧 Watch here on X or listen anywhere → 01:19 – Swiss AI Initiative and @ETH_en collab on carbon-neutral, multilingual LLM 05:15 – Testing Mistral’s Le Chat's new features + how it compares to other chat assistants 08:35 – Reflection AI’s Asimov: agentic code comprehension + team memory 10:52 – OpenAI’s new agent features + Replit’s self-deleting mistake + smart contract exploits from any LLM 11:53 – Final thoughts + how you can support the show This episode is sponsored by @Sigil_Fund

What can Chat GPT’s “Agent Mode” really do, and what secrets could LLMs be hiding? On Episode 16 of Agents Unleashed, host @ThomasMaybrier breaks down: - ChatGPT’s new Agent Mode - How models can transmit biases hidden in training data - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy on making ZK mainstream Watch here on X or anywhere you get your podcasts. 00:00 – Introduction & ChatGPT Agent Mode overview 02:10 – Agent Mode demo 05:30 – UX challenges & prompting lessons 09:50 – Subliminal Learning paper explainer 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) at Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Recap This episode is sponsored by @Sigil_Fund