Będziesz wykonywać swoją najlepszą pracę, gdy

Minęło kilka tygodni, odkąd wprowadziliśmy GPT-5 do Microsoft 365 Copilot, i szybko stał się on częścią mojego codziennego workflow, dodając nową warstwę inteligencji do wszystkich moich aplikacji. Oto 5 podpowiedzi, które pokazują, co jest teraz możliwe:

Najbardziej niebezpiecznym AI jest to, któremu ufasz bez testowania.

Miałem użytkowników w moim domu, negocjowałem umowy SaaS dla użytkowników, pomagałem użytkownikom w pozyskiwaniu kapitału, dzieliłem się posiłkiem z użytkownikami wszyscy w naszym zespole są zobowiązani umownie, aby wskoczyć przed autobus dla jednego z naszych użytkowników, jeśli sytuacja tego wymaga.

Ludzie nie dzielą się cechami, ale dzielą się transformacjami. Jeśli Twój produkt nie daje użytkownikom historii, z której są dumni, żadne wyskakujące okienka z poleceniami Cię nie uratują.

Każdy rynek ma swoją grawitację. Jedynym sposobem na ucieczkę od niej jest zmiana osi, której ludzie używają do porównywania twojego produktu z innymi. Dlatego twoim celem powinno być uczynienie ich nieistotnymi.

Większość ludzi chce, aby AI uratowało ich od monotonii. Najwięcej korzyści odnoszą ci, którzy są gotowi wykorzystać to, aby zakwestionować każde założenie, jakie kiedykolwiek mieli na temat tego, jak wykonuje się pracę.

Najszybciej rozwijające się produkty obsesyjnie koncentrują się na tym, jak ludzie przeżywają swoje pierwsze 5 minut. Jeśli optymalizujesz funkcje, ale nie proces onboardingu, tracisz skumulowany wzrost.

„Nie robimy żadnego marketingu.” Każdy założyciel, który to mówi, sprzedaje mit. Rzeczywistość: każdy produkt, który rośnie, ma silnik marketingowy, nawet jeśli założyciel odmawia nazywania go w ten sposób. Czasami to marketing szeptany. Czasami to założyciel w podcastach, obsesyjnie zajmujący się procesami onboardingu, lub cicho wprowadzający produkt w odpowiednie społeczności, aż stanie się odpowiedzią, którą ludzie podają sobie nawzajem, gdy nikt nie patrzy. Firmy, które chwalą się „brakiem marketingu”, albo kłamią, albo ich wzrost ukrywa się w dystrybucji kogoś innego, takiej jak partnerzy, integracje, sklepy z aplikacjami i kanały, których nie kontrolują, ale na które polegają. Jeśli jesteś założycielem po raz pierwszy, nie pozwól, aby te historie stały się wymówką. Każdy przełomowy produkt robi to samo: daje ludziom powód do rozmowy, a następnie ułatwia rozprzestrzenianie się tej rozmowy. To jest marketing, niezależnie od tego, jak to nazwiesz. A jeśli to zignorujesz, firmy, które traktują to poważnie, będą cię wyprzedzać, ponieważ nie obchodzi ich, jak to się nazywa. Liczy się tylko to, że działa.

3 luki w zabezpieczeniach AI, które narażają przedsiębiorstwa! Rozmowa na temat bezpieczeństwa AI rozwija się szybko. Jednak istnieją fundamentalne luki, które przedsiębiorstwa wciąż nie zaadresowały. W naszym raporcie przeanalizowaliśmy ryzyka związane z bezpieczeństwem AI w różnych branżach i odkryliśmy, że większość przedsiębiorstw popełnia te same 3 błędy. A te luki nie są małe — redefiniują, jak powinno wyglądać bezpieczeństwo cybernetyczne w świecie napędzanym przez AI. 1. Brak zarządzania AI Większość organizacji nie ma wglądu w to, jak AI jest wykorzystywane w ich przedsiębiorstwie. ▪️Pracownicy integrują narzędzia AI bez zatwierdzenia IT. ▪️Zespoły bezpieczeństwa nie mogą śledzić, jakie modele AI przetwarzają dane. ▪️AI copiloty mają większy dostęp do danych przedsiębiorstwa, niż powinny. To nie jest tylko problem zgodności — to porażka w zakresie bezpieczeństwa. Jeśli nikt nie odpowiada za bezpieczeństwo AI, kto ponosi odpowiedzialność, gdy decyzja wygenerowana przez AI jest błędna? 2. Modele AI mogą być cicho hakowane Bezpieczeństwo AI nie działa jak tradycyjne bezpieczeństwo oprogramowania. ▪️Zamiast wykorzystywać kod, napastnicy manipulują danymi. ▪️Wstrzykują złośliwe dane treningowe, tworząc ciche tylne drzwi w modelach AI. ▪️Dostosowują modele, aby działały normalnie, aż do momentu wyzwolenia. ▪️Używają inżynierii podpowiedzi, aby wydobyć wrażliwe dane z odpowiedzi AI. Zespoły bezpieczeństwa nie mogą skanować modelu AI w poszukiwaniu złośliwego oprogramowania. A gdy model AI zostanie skompromitowany, nawet o tym nie będziesz wiedział. 3. Bezpieczeństwo w czasie działania AI nie istnieje Zespoły bezpieczeństwa spędzają miesiące na zabezpieczaniu AI przed wdrożeniem — ale potem przestają je monitorować. To jest problem. ▪️Ponieważ zagrożenia związane z AI nie kończą się w momencie uruchomienia. ▪️Napastnicy manipulują odpowiedziami generowanymi przez AI w czasie rzeczywistym. ▪️Wstrzykują podpowiedzi, aby obejść mechanizmy bezpieczeństwa. ▪️Zbierają dane z interfejsów API AI, aby ukraść wyniki modeli. A w tej chwili większość zespołów bezpieczeństwa ma minimalny wgląd w to wszystko. Co się stanie dalej? #AI #Cyberbezpieczeństwo #BezpieczeństwoAI #CISO #Automatyzacja