ستبذل قصارى جهدك عندما تقوم

لقد مرت أسابيع قليلة منذ أن أحضرنا GPT-5 إلى Microsoft 365 Copilot، وسرعان ما أصبح جزءا من سير عملي اليومي، مضيفا طبقة جديدة من الذكاء تغطي جميع تطبيقاتي. فيما يلي 5 مطالبات توضح ما هو ممكن الآن:

أخطر الذكاء الاصطناعي هو الذي تثق به دون اختبار.

لقد استضفت مستخدمين في منزلي ، وتفاوضت على عقود SaaS للمستخدمين ، وساعدت المستخدمين على زيادة رأس المال ، وكسر الخبز مع المستخدمين يطلب من كل فرد في فريقنا تعاقديا القفز أمام حافلة لأحد مستخدمينا إذا كان الموقف يمثل نفسه

لا يشارك الأشخاص الميزات ولكنهم يشاركون التحويلات. إذا كان منتجك لا يمنح المستخدمين قصة يفخرون بتكرارها ، فلن ينقذك أي قدر من النوافذ المنبثقة للإحالة.

كل سوق له جاذبية. الطريقة الوحيدة للهروب منه هي تغيير المحور الذي يستخدمه الأشخاص لمقارنة منتجك بالآخرين. لهذا السبب يجب أن يكون هدفك هو جعلها غير ذات صلة.

يريد معظم الناس أن ينقذهم الذكاء الاصطناعي من الطحن. الأشخاص الذين يستفيدون أكثر هم أولئك الذين يرغبون في استخدامه لتحدي كل افتراض قاموا به حول كيفية إنجاز العمل.

المنتجات الأسرع نموا مهووسة بكيفية تجربة الناس لأول 5 دقائق. إذا كنت تقوم بتحسين الميزات ، ولكن ليس الإعداد ، فإنك تفقد النمو المركب.

"نحن لا نقوم بأي تسويق." كل مؤسس يقول هذا يبيع أسطورة. الحقيقة: كل منتج ينمو له محرك تسويق حتى لو رفض المؤسس تسميته كذلك. في بعض الأحيان يكون الأمر شفهيا. في بعض الأحيان يكون المؤسس في البودكاست ، أو مهووسا بتدفقات الإعداد ، أو زرع المنتج بهدوء في المجتمعات المناسبة حتى يصبح الإجابة التي يقدمها الناس لبعضهم البعض عندما لا يشاهدها أحد. الشركات التي تتفاخر ب "عدم التسويق" إما تكذب ، أو أن نموها يختبئ داخل دعم التوزيع لشخص آخر كشركاء وتكامل ومتاجر تطبيقات وقنوات لا يتحكمون فيها بل يعتمدون عليها. إذا كنت مؤسسا لأول مرة ، فلا تدع هذه القصص تصبح عذرا. كل منتج اختراق يثبت نفس الشيء: فهو يعطي الناس سببا للتحدث ، ثم يسهل انتشار هذا الحديث. هذا هو التسويق ، سواء كنت تسميه ذلك أم لا. وإذا تجاهلت ذلك ، فإن الشركات التي تأخذها على محمل الجد ستدير حولك لأنها لا تهتم بما يطلق عليه. إنهم يهتمون فقط بأنها تعمل.

3 ثغرات أمنية في الذكاء الاصطناعي تترك المؤسسات مكشوفة! تتحرك محادثة أمان الذكاء الاصطناعي بسرعة. ولكن هناك فجوات أساسية لم تعالجها الشركات بعد. بالنسبة لتقريرنا ، قمنا بتحليل مخاطر أمان الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات ووجدنا أن معظم الشركات ترتكب نفس الأخطاء الثلاثة. وهذه الفجوات ليست صغيرة - فهي تعيد تعريف الشكل الذي يجب أن يبدو عليه الأمن السيبراني في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي. 1. حوكمة الذكاء الاصطناعي مفقودة معظم المؤسسات ليس لديها رؤية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتها. ▪️يقوم الموظفون بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي دون موافقة تكنولوجيا المعلومات. ▪️لا يمكن لفرق الأمان تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعالجها. ▪️يتمتع مساعدو طيارو الذكاء الاصطناعي بوصول أكبر إلى بيانات المؤسسة أكثر مما ينبغي. هذه ليست مجرد مشكلة امتثال - إنها فشل أمني. إذا لم يكن أحد يمتلك أمن الذكاء الاصطناعي ، فمن المسؤول عندما يحدث خطأ في قرار تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ 2. يمكن اختراق نماذج الذكاء الاصطناعي بصمت لا يعمل أمان الذكاء الاصطناعي مثل أمان البرامج التقليدي. ▪️بدلا من استغلال التعليمات البرمجية ، يتلاعب المهاجمون بالبيانات. ▪️يقومون بحقن بيانات التدريب الضارة مما يخلق أبوابا خلفية صامتة داخل نماذج الذكاء الاصطناعي. ▪️يقومون بضبط النماذج لتتصرف بشكل طبيعي حتى يتم تشغيلها. ▪️يستخدمون الهندسة السريعة لاستخراج البيانات الحساسة من استجابات الذكاء الاصطناعي. لا يمكن لفرق الأمان فحص نموذج الذكاء الاصطناعي بحثا عن البرامج الضارة. وبمجرد اختراق نموذج الذكاء الاصطناعي ، لن تعرفه حتى. 3. أمان وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي غير موجود تقضي فرق الأمان شهورا في تأمين الذكاء الاصطناعي قبل النشر - ولكن بعد ذلك تتوقف عن مراقبته. هذه مشكلة. ▪️لأن تهديدات الذكاء الاصطناعي لا تتوقف عند الإطلاق. ▪️يتلاعب المهاجمون بالاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. ▪️إنهم يحقنون مطالبات لتجاوز آليات السلامة. ▪️إنهم يقومون بكشط واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لسرقة مخرجات النموذج. وفي الوقت الحالي ، تتمتع معظم فرق الأمان برؤية ضئيلة لأي من هذا. إذن ماذا سيحدث بعد ذلك؟ #الذكاء الاصطناعي #Cybersecurity #AISecurity #CISO #Automation