For to år siden skrev jeg dette innlegget om de mulige områdene jeg ser for ethereum + AI-kryss: Dette er et tema mange er begeistret for, men hvor jeg alltid bekymrer meg for at vi tenker på de to fra helt separate filosofiske perspektiver. Jeg blir minnet om Tolys nylige tweet om at jeg burde «jobbe med AGI». Jeg setter pris på komplimentet, at han tror jeg er i stand til å bidra til noe så høyt. Likevel får jeg denne følelsen av at rammen «arbeid med AGI» i seg selv inneholder en feil: den er grunnleggende udifferensiert, og har konnotasjonen «gjør det som, hvis du ikke gjør det, noen andre uansett vil gjøre to måneder senere; hovedforskjellen er at du får være den på toppen» (selv om dette kanskje ikke var Tolys intensjon). Det ville vært som å beskrive Ethereum som «å jobbe i finans» eller «jobbe med databehandling». For meg handler Ethereum, og mitt eget syn på hvordan vår sivilisasjon bør gjøre AGI, nettopp om å velge en positiv retning i stedet for å omfavne udifferensiert akselerasjon av pilen, og jeg mener også det er viktig å integrere krypto- og AI-perspektivene. Jeg ønsker en AI-fremtid hvor: * Vi fremmer menneskelig frihet og myndiggjøring (dvs. vi unngår at både mennesker blir henvist til pensjon av AI-er, og permanent fratatt makt av menneskelige maktstrukturer som blir umulige å overgå eller unnslippe) * Verden eksploderer ikke (verken "klassisk" superintelligent AI-undergang eller mer kaotiske scenarioer fra ulike former for angrep som overgår forsvaret, jf. de fire forsvarskvadrantene fra d/acc-innleggene) På lang sikt kan dette innebære sprø ting som at mennesker laster opp eller smelter sammen med AI, for de som ønsker å kunne holde tritt med svært intelligente enheter som kan tenke en million ganger raskere på silisiumsubstratet. På kortere sikt involverer det mye mer «vanlige» ideer, men fortsatt ideer som krever dyp revurdering sammenlignet med tidligere databehandlingsparadigmer. Så nå, mitt oppdaterte syn, som definitivt fokuserer på den kortsiktigere perioden, og hvor Ethereum spiller en viktig rolle, men bare er én brikke i et større puslespill: # Bygger verktøy for å gjøre mer tillitsløs og/eller privat interaksjon med AI-er mulig. Dette inkluderer: * Lokal LLM-verktøy * ZK-betaling for API-kall (slik at du kan kalle eksterne modeller uten å koble identiteten din fra kall til kall) * Pågående arbeid med kryptografiske metoder for å forbedre AI-personvernet * Klient-side verifisering av kryptografiske bevis, TEE-attestasjoner og andre former for server-side sikring I bunn og grunn de typene ting vi også kan bygge for ikke-LLM-beregning (se f.eks. mitt ethereum-personvernveikart fra for et år siden), men for LLM-kall som den beregningen vi beskytter. # Ethereum som et økonomisk lag for AI-relaterte interaksjoner Dette inkluderer: * API-kall * Bots som ansetter bots * Sikkerhetsinnskudd, potensielt mer kompliserte innretninger som onchain-konfliktløsning * ERC-8004, AI-omdømmeideer Målet her er å gjøre det mulig for AI-er å samhandle økonomisk, noe som gjør mer desentraliserte AI-arkitekturer levedyktige (i motsetning til ikke-økonomisk koordinering mellom AI-er som alle er designet og drevet av én organisasjon "internt"). Økonomier ikke for økonomiens skyld, men for å muliggjøre mer desentralisert myndighet. # Gjør cypherpunk-"fjellmannen"-visjonen til virkelighet I bunn og grunn, ta visjonen som cypherpunk-radikale alltid har drømt om (ikke stol på; verifiser alt), som i virkeligheten har vært urealistisk fordi mennesker aldri faktisk kommer til å verifisere all koden selv. Nå kan vi endelig realisere den visjonen, med LLM-er som gjør de vanskelige delene. Dette inkluderer: * Å samhandle med Ethereum-apper uten å trenge tredjeparts brukergrensesnitt * Å ha en lokal modell som foreslår transaksjoner for deg på egen hånd * Å ha en lokal modell som verifiserer transaksjoner opprettet av dapp UIs * Lokal revisjon av smarte kontrakter, og hjelp til å tolke betydningen av FV-bevis gitt av andre * Verifisering av tillitsmodeller for applikasjoner og protokoller # Gjør mye bedre markeder og styring til virkelighet Forutsigelses- og beslutningsmarkeder, desentralisert styring, kvadratisk stemming, kombinatoriske auksjoner, universell bytteøkonomi og alle slags konstruksjoner er alle vakre i teorien, men har i realiteten blitt sterkt hemmet av én stor begrensning: begrensninger i menneskelig oppmerksomhet og beslutningsmakt. LLM-er fjerner den begrensningen, og skalerer menneskelig dømmekraft massivt. Derfor kan vi ta opp alle disse ideene på nytt. Dette er alle ting Ethereum kan bidra til for å gjøre til virkelighet. De er også ideer i d/acc-ånden: å muliggjøre desentralisert samarbeid og forbedre forsvaret. Vi kan gå tilbake til de beste ideene fra 2014, og legge til mange flere nye og bedre, og med AI (og ZK) har vi et helt nytt sett med verktøy for å få dem til å virkeliggjøre. Vi kan beskrive ovenstående som et 2x2-diagram. Det er mye å bygge!

Sharplink genererte ~1,1 millioner dollar (552 ETH) fra staking-belønninger forrige uke, og nådde 13 113 ETH i kumulative belønninger fra staking.