Vor zwei Jahren schrieb ich diesen Beitrag über die möglichen Bereiche, die ich für die Schnittstellen von Ethereum + AI sehe: Dies ist ein Thema, auf das viele Menschen gespannt sind, aber wo ich immer besorgt bin, dass wir über die beiden aus völlig unterschiedlichen philosophischen Perspektiven nachdenken. Ich werde an Tolys kürzlichen Tweet erinnert, dass ich "an AGI arbeiten" sollte. Ich schätze das Kompliment, dass er denkt, ich sei in der Lage, zu so etwas Erhabenem beizutragen. Allerdings habe ich das Gefühl, dass der Rahmen von "an AGI arbeiten" selbst einen Fehler enthält: Er ist grundsätzlich undifferenziert und hat die Konnotation von "mach das, was, wenn du es nicht tust, jemand anderes sowieso zwei Monate später tun wird; der Hauptunterschied ist, dass du derjenige bist, der oben steht" (obwohl das vielleicht nicht Tolys Absicht war). Es wäre so, als würde man Ethereum als "in der Finanzwelt arbeiten" oder "an der Informatik arbeiten" beschreiben. Für mich geht es bei Ethereum und meiner eigenen Sichtweise, wie unsere Zivilisation AGI gestalten sollte, genau darum, eine positive Richtung zu wählen, anstatt die undifferenzierte Beschleunigung des Pfeils zu umarmen, und ich denke auch, dass es tatsächlich wichtig ist, die Perspektiven von Krypto und AI zu integrieren. Ich möchte eine AI-Zukunft, in der: * Wir menschliche Freiheit und Ermächtigung fördern (d.h. wir vermeiden sowohl, dass Menschen von AIs in den Ruhestand versetzt werden, als auch dauerhaft von menschlichen Machtstrukturen entmachtet werden, die unmöglich zu überwinden oder zu entkommen sind) * Die Welt nicht explodiert (sowohl "klassische" superintelligente AI-Doom-Szenarien als auch chaotischere Szenarien, bei denen verschiedene Formen von Angriffen die Verteidigung übertreffen, siehe die vier Verteidigungsquadranten aus den d/acc-Beiträgen) Langfristig könnte dies verrückte Dinge beinhalten, wie Menschen, die sich mit AI hochladen oder verschmelzen, für diejenigen, die mit hochintelligenten Entitäten Schritt halten wollen, die eine Million Mal schneller auf Siliziumsubstrat denken können. Kurzfristig geht es um viel "gewöhnlichere" Ideen, aber dennoch um Ideen, die ein tiefes Umdenken im Vergleich zu früheren Informatikparadigmen erfordern. Also jetzt meine aktualisierte Sichtweise, die definitiv auf diese kurzfristigen Aspekte fokussiert ist, und wo Ethereum eine wichtige Rolle spielt, aber nur ein Teil eines größeren Puzzles ist: # Werkzeuge entwickeln, um eine vertrauenslosere und/oder privatere Interaktion mit AIs zu ermöglichen. Das umfasst: * Lokale LLM-Werkzeuge * ZK-Zahlungen für API-Aufrufe (damit du entfernte Modelle aufrufen kannst, ohne deine Identität von Aufruf zu Aufruf zu verknüpfen) * Laufende Arbeiten an kryptografischen Methoden zur Verbesserung der AI-Privatsphäre * Client-seitige Verifizierung kryptografischer Beweise, TEE-Bestätigungen und aller anderen Formen von serverseitiger Gewährleistung Im Grunde die Arten von Dingen, die wir auch für nicht-LLM-Computing entwickeln könnten (siehe z.B. meinen Ethereum-Privatsphäre-Fahrplan von vor einem Jahr), aber für LLM-Aufrufe, die wir schützen. # Ethereum als wirtschaftliche Schicht für AI-bezogene Interaktionen Das umfasst: * API-Aufrufe * Bots, die Bots einstellen * Sicherheitsleistungen, möglicherweise schließlich kompliziertere Konstruktionen wie Onchain-Streitbeilegung * ERC-8004, AI-Reputationsideen Das Ziel hier ist es, AIs wirtschaftlich interagieren zu lassen, was dezentralere AI-Architekturen ermöglicht (im Gegensatz zu nicht-wirtschaftlicher Koordination zwischen AIs, die alle von einer Organisation "in-house" entworfen und betrieben werden). Ökonomien nicht um der Ökonomien willen, sondern um mehr dezentrale Autorität zu ermöglichen. # Die cypherpunk "Bergmann"-Vision zur Realität machen Im Grunde die Vision, von der cypherpunk-radikale immer geträumt haben (nicht vertrauen; alles verifizieren), die in der Realität nicht umsetzbar war, weil Menschen niemals tatsächlich den gesamten Code selbst verifizieren werden. Jetzt können wir diese Vision endlich verwirklichen, mit LLMs, die die schweren Teile übernehmen. Das umfasst: * Interaktion mit Ethereum-Apps, ohne dass Drittanbieter-UIs benötigt werden * Ein lokales Modell, das eigenständig Transaktionen für dich vorschlägt * Ein lokales Modell, das Transaktionen verifiziert, die von dapp-UIs erstellt wurden * Lokale Smart-Contract-Prüfung und Unterstützung bei der Interpretation der Bedeutung von FV-Beweisen, die von anderen bereitgestellt werden * Verifizierung von Vertrauensmodellen von Anwendungen und Protokollen # Viel bessere Märkte und Governance zur Realität machen Vorhersage- und Entscheidungsmarkte, dezentrale Governance, quadratische Abstimmung, kombinatorische Auktionen, universelle Tauschökonomie und alle Arten von Konstruktionen sind in der Theorie alle schön, wurden aber in der Realität durch eine große Einschränkung stark behindert: die Grenzen der menschlichen Aufmerksamkeit und Entscheidungsfähigkeit. LLMs beseitigen diese Einschränkung und skalieren menschliches Urteil massiv. Daher können wir all diese Ideen erneut betrachten. Das sind alles Dinge, die Ethereum helfen kann, zur Realität zu werden. Es sind auch Ideen, die im d/acc-Geist sind: dezentrale Zusammenarbeit zu ermöglichen und die Verteidigung zu verbessern. Wir können die besten Ideen von 2014 erneut betrachten und viele neue und bessere hinzufügen, und mit AI (und ZK) haben wir eine ganz neue Reihe von Werkzeugen, um sie zum Leben zu erwecken. Wir können das Obige als ein 2x2-Diagramm beschreiben. Es gibt viel zu bauen!

Sharplink hat letzte Woche etwa 1,1 Millionen USD (552 ETH) aus Staking-Belohnungen generiert und damit insgesamt 13.113 ETH an Staking-Belohnungen erreicht.