Hace dos años, escribí esta publicación sobre las posibles áreas que veo para las intersecciones entre ethereum + AI: Este es un tema que emociona a muchas personas, pero donde siempre me preocupa que pensemos en los dos desde perspectivas filosóficas completamente separadas. Me recuerda el reciente tweet de Toly en el que debería "trabajar en AGI". Aprecio el cumplido, que él piense que soy capaz de contribuir a algo tan elevado. Sin embargo, tengo la sensación de que el marco de "trabajar en AGI" en sí mismo contiene un error: es fundamentalmente indiferenciado y tiene la connotación de "haz lo que, si no lo haces, alguien más lo hará de todos modos dos meses después; la principal diferencia es que tú serás el que esté en la cima" (aunque puede que esa no haya sido la intención de Toly). Sería como describir Ethereum como "trabajar en finanzas" o "trabajar en computación". Para mí, Ethereum, y mi propia visión de cómo nuestra civilización debería abordar AGI, se trata precisamente de elegir una dirección positiva en lugar de abrazar la aceleración indiferenciada de la flecha, y también creo que es realmente importante integrar las perspectivas de crypto y AI. Quiero un futuro de AI donde: * Fomentemos la libertad y el empoderamiento humano (es decir, evitamos tanto que los humanos sean relegados a la jubilación por las AIs, como que sean despojados permanentemente de poder por estructuras de poder humano que se vuelven imposibles de superar o escapar) * El mundo no explote (tanto el "clásico" apocalipsis de AI superinteligente, como escenarios más caóticos de diversas formas de ofensa superando la defensa, cf. los cuatro cuadrantes de defensa de las publicaciones de d/acc) A largo plazo, esto puede involucrar cosas locas como humanos subiendo o fusionándose con AI, para aquellos que quieran poder mantenerse al día con entidades altamente inteligentes que pueden pensar un millón de veces más rápido en un sustrato de silicio. A corto plazo, implica ideas mucho más "ordinarias", pero aún así ideas que requieren una profunda reconsideración en comparación con los paradigmas de computación anteriores. Así que ahora, mi visión actualizada, que definitivamente se centra en ese corto plazo, y donde Ethereum juega un papel importante pero es solo una pieza de un rompecabezas más grande: # Construyendo herramientas para hacer posible una interacción más confiable y/o privada con las AIs. Esto incluye: * Herramientas LLM locales * Pago ZK para llamadas API (para que puedas llamar a modelos remotos sin vincular tu identidad de llamada a llamada) * Trabajo continuo en formas criptográficas para mejorar la privacidad de AI * Verificación del lado del cliente de pruebas criptográficas, atestaciones TEE y cualquier otra forma de garantía del lado del servidor Básicamente, los tipos de cosas que también podríamos construir para computación no LLM (ver por ejemplo, mi hoja de ruta de privacidad de ethereum de hace un año), pero para llamadas LLM como la computación que estamos protegiendo. # Ethereum como una capa económica para interacciones relacionadas con AI Esto incluye: * Llamadas API * Bots contratando bots * Depósitos de seguridad, potencialmente eventualmente artilugios más complicados como la resolución de disputas en cadena * ERC-8004, ideas de reputación de AI El objetivo aquí es permitir que las AIs interactúen económicamente, lo que hace viable arquitecturas de AI más descentralizadas (en oposición a la coordinación no económica entre AIs que son todas diseñadas y operadas por una organización "in-house"). Economías no por el bien de las economías, sino para permitir una autoridad más descentralizada. # Hacer realidad la visión del "hombre de montaña" cypherpunk Básicamente, tomar la visión que los radicales cypherpunk siempre han soñado (no confíes; verifica todo), que ha sido no viable en la realidad porque los humanos nunca van a verificar todo el código nosotros mismos. Ahora, finalmente podemos hacer que esa visión suceda, con LLMs haciendo las partes difíciles. Esto incluye: * Interactuar con aplicaciones de ethereum sin necesidad de UIs de terceros * Tener un modelo local que proponga transacciones por ti por su cuenta * Tener un modelo local que verifique transacciones creadas por UIs de dapp * Auditoría de contratos inteligentes locales y asistencia para interpretar el significado de las pruebas FV proporcionadas por otros * Verificar modelos de confianza de aplicaciones y protocolos # Hacer realidad mercados y gobernanza mucho mejores Los mercados de predicción y decisión, la gobernanza descentralizada, la votación cuadrática, las subastas combinatorias, la economía de trueque universal y todo tipo de construcciones son todas hermosas en teoría, pero han sido muy obstaculizadas en la realidad por una gran limitación: los límites a la atención humana y el poder de decisión. Los LLM eliminan esa limitación y escalan masivamente el juicio humano. Por lo tanto, podemos revisar todas esas ideas. Estas son todas cosas que Ethereum puede ayudar a hacer realidad. También son ideas que están en el espíritu de d/acc: habilitar la cooperación descentralizada y mejorar la defensa. Podemos revisar las mejores ideas de 2014 y agregar muchas más nuevas y mejores, y con AI (y ZK) tenemos un conjunto completamente nuevo de herramientas para hacerlas cobrar vida. Podemos describir lo anterior como un gráfico 2x2. ¡Hay mucho que construir!

Sharplink generó aproximadamente ~$1.1 millones (552 ETH) en recompensas de staking la semana pasada, alcanzando 13,113 ETH en recompensas acumuladas de staking.