Há dois anos, escrevi este post sobre as possíveis áreas que vejo para as interseções entre ethereum + AI: Este é um tópico que muitas pessoas estão entusiasmadas, mas onde eu sempre me preocupo que pensamos sobre os dois a partir de perspectivas filosóficas completamente separadas. Lembro-me do recente tweet do Toly em que ele disse que eu deveria "trabalhar em AGI". Agradeço o elogio, por ele achar que sou capaz de contribuir para algo tão grandioso. No entanto, tenho a sensação de que a própria estrutura de "trabalhar em AGI" contém um erro: é fundamentalmente indiferenciada e tem a conotação de "faça a coisa que, se você não fizer, alguém mais fará de qualquer maneira dois meses depois; a principal diferença é que você será o que estará no topo" (embora isso possa não ter sido a intenção do Toly). Seria como descrever Ethereum como "trabalhar em finanças" ou "trabalhar em computação". Para mim, Ethereum, e a minha própria visão de como nossa civilização deve fazer AGI, são precisamente sobre escolher uma direção positiva em vez de abraçar a aceleração indiferenciada da seta, e também acho que é realmente importante integrar as perspectivas de cripto e AI. Eu quero um futuro de AI onde: * Fomentamos a liberdade e o empoderamento humano (ou seja, evitamos tanto que os humanos sejam relegados à aposentadoria por AIs, quanto que sejam permanentemente despojados de poder por estruturas de poder humano que se tornam impossíveis de superar ou escapar) * O mundo não exploda (tanto o "clássico" apocalipse de AI superinteligente, quanto cenários mais caóticos de várias formas de ofensa superando a defesa, cf. os quatro quadrantes de defesa dos posts d/acc) A longo prazo, isso pode envolver coisas loucas como humanos fazendo upload ou se fundindo com AI, para aqueles que querem ser capazes de acompanhar entidades altamente inteligentes que podem pensar um milhão de vezes mais rápido em substrato de silício. A curto prazo, envolve ideias muito mais "ordinárias", mas ainda assim ideias que requerem uma profunda reavaliação em comparação com os paradigmas de computação anteriores. Então agora, minha visão atualizada, que definitivamente se concentra nesse curto prazo, e onde Ethereum desempenha um papel importante, mas é apenas uma peça de um quebra-cabeça maior: # Construindo ferramentas para tornar a interação mais confiável e/ou privada com AIs possível. Isso inclui: * Ferramentas LLM locais * Pagamento ZK para chamadas de API (para que você possa chamar modelos remotos sem vincular sua identidade de chamada em chamada) * Trabalho contínuo em maneiras criptográficas de melhorar a privacidade da AI * Verificação do lado do cliente de provas criptográficas, atestações TEE e quaisquer outras formas de garantia do lado do servidor Basicamente, os tipos de coisas que também poderíamos construir para computação não-LLM (veja, por exemplo, meu roteiro de privacidade ethereum de um ano atrás), mas para chamadas LLM como a computação que estamos protegendo. # Ethereum como uma camada econômica para interações relacionadas à AI Isso inclui: * Chamadas de API * Bots contratando bots * Depósitos de segurança, potencialmente eventualmente mais complicados como resolução de disputas on-chain * ERC-8004, ideias de reputação de AI O objetivo aqui é permitir que AIs interajam economicamente, o que torna viáveis arquiteturas de AI mais descentralizadas (em oposição à coordenação não econômica entre AIs que são todas projetadas e operadas por uma organização "in-house"). Economias não pelo bem das economias, mas para permitir uma autoridade mais descentralizada. # Tornar a visão "mountain man" dos cypherpunks uma realidade Basicamente, pegar a visão que os radicais cypherpunk sempre sonharam (não confie; verifique tudo), que tem sido inviável na realidade porque os humanos nunca vão realmente verificar todo o código nós mesmos. Agora, finalmente podemos fazer essa visão acontecer, com LLMs fazendo as partes difíceis. Isso inclui: * Interagir com aplicativos ethereum sem precisar de UIs de terceiros * Ter um modelo local propondo transações para você por conta própria * Ter um modelo local verificando transações criadas por UIs de dapp * Auditoria de contratos inteligentes locais e assistência na interpretação do significado das provas FV fornecidas por outros * Verificando modelos de confiança de aplicações e protocolos # Tornar mercados e governança muito melhores uma realidade Mercados de previsão e decisão, governança descentralizada, votação quadrática, leilões combinatórios, economia de troca universal e todos os tipos de construções são todos bonitos em teoria, mas foram grandemente prejudicados na realidade por uma grande limitação: limites à atenção humana e ao poder de decisão. LLMs removem essa limitação e escalam massivamente o julgamento humano. Assim, podemos revisitar todas essas ideias. Estas são todas coisas que Ethereum pode ajudar a tornar uma realidade. Elas também são ideias que estão no espírito d/acc: permitindo a cooperação descentralizada e melhorando a defesa. Podemos revisitar as melhores ideias de 2014 e adicionar muitas mais novas e melhores, e com AI (e ZK) temos um conjunto totalmente novo de ferramentas para torná-las realidade. Podemos descrever o acima como um gráfico 2x2. Há muito a construir!

A Sharplink gerou cerca de ~$1,1 milhão (552 ETH) em recompensas de staking na semana passada, atingindo 13,113 ETH em recompensas acumuladas de staking.