È appena uscito un nuovissimo Piattaforma di Codifica Agentica! Qoder è un IDE costruito da zero con l'AI in mente. • Comprende l'architettura del tuo codice, il contesto e l'intento • Testa e convalida ogni output • Impara dalle tue azioni per evolversi con ogni progetto Qoder fa qualcosa di davvero interessante: Puoi delegare il tuo lavoro a Qoder e lasciarlo lavorare in modo indipendente. Lo chiamano "Modalità Quest" e offre uno sguardo su come sarà il futuro della programmazione. Ecco come funziona: 1. Descrivi cosa vuoi costruire 2. Utilizzi l'AI per scrivere una specifica basata sulla tua descrizione 3. Qoder crea un piano di esecuzione e inizia a lavorare 4. Ti tiene aggiornato in tempo reale mentre fa progressi Succede qualcos'altro qui: Man mano che inizi a usare Qoder, l'agente prende tutte queste informazioni e costruisce un wiki azionabile. Ci sono un paio di vantaggi qui: 1. Qualsiasi conoscenza tribale diventerà parte delle informazioni a lungo termine che l'agente utilizza. 2. L'agente imparerà nel tempo e diventerà sempre più bravo a servirti. Non penso che ci sia nulla di più interessante nel campo della programmazione AI! Questo è fantastico per ogni sviluppatore!

L'attuale ondata di AI è molto divertente, ma non dimenticare i fondamenti: Impara come funzionano le reti neurali, le funzioni di perdita, le tecniche di ottimizzazione, le funzioni di attivazione e l'arte di addestrare e valutare queste reti. È così che ti prepari per la prossima ondata.

Un server MCP universale è qui! (Ed è un'idea piuttosto folle!) Se ti connetti a questo server MCP, il tuo modello AI guadagnerà automaticamente oltre 500 integrazioni! Guarda questo video, dove Cursor utilizza questo server per cercare su YouTube e mi invia un elenco di video tramite Gmail.

Sono disoccupato da oltre 2 anni. Dal primo giorno in cui me ne sono andato, ho iniziato a costruire quello che considero il miglior programma dal vivo di ingegneria AI/ML su Internet. Oggi, più di 3.000 studenti hanno partecipato. Questo è stato un cambiamento radicale per molti di loro. Leggi alcuni dei feedback più recenti che ho ricevuto dall'ultima coorte. La prossima inizia a novembre. Questo è un programma che non si preoccupa troppo delle idee teoriche e si concentra invece su ciò che funziona e ciò che non funziona nel mondo reale. Questo è diverso perché non ti insegno ciò che dice il libro, ma ciò che vivo ogni giorno. Non vuoi perderti la prossima coorte. Iscriviti qui:

Se avessi un nichel per ogni volta che mi è stato detto che "l'AI sarà in grado di farlo in pochi mesi", avrei abbastanza per comprare ogni laboratorio di AI nel mondo. Nel 2016 (9 anni fa), Geofrey Hinton, uno dei padri fondatori del deep learning, ha detto: "Le persone dovrebbero smettere di formare radiologi adesso. È completamente ovvio che entro cinque anni, il deep learning farà meglio dei radiologi". Nel 1970 (55 anni fa), Marvin Minsky, co-fondatore del MIT AI Lab, ha detto: "Tra tre e otto anni avremo una macchina con l'intelligenza generale di un essere umano medio." Nel 1965 (60 anni fa), Herbert Simon, un pioniere dell'AI, ha detto: "Le macchine saranno in grado, entro vent'anni, di fare qualsiasi lavoro che un uomo può fare." Ma sì, dimmi come accadrà "nei prossimi mesi."

La scorsa settimana ho partecipato a una riunione in cui il cliente mi ha detto senza mezzi termini: "Stavamo aspettando l'annuncio di GPT-5 prima di decidere se assumerti. Bene, eccoci qui." GPT-5 è stata una grande sorpresa per molte persone. Tutti ora si rendono conto che l'AI è lontana dall'essere in grado di sostituire gli ingegneri del software. Se sai come costruire software, il tuo valore oggi è al suo massimo. Molte persone che in precedenza credevano che fossi obsoleto ora si rendono conto di essere state eccessivamente ottimiste. Aumenta i tuoi prezzi. Ringraziami dopo.

GPT-5 è davvero molto bravo a programmare. Devo essere onesto: Non mi piaceva il modello quando è uscito per la prima volta, ma da allora ho imparato ad apprezzarlo. Sento che la mia percentuale di successo nel trovare soluzioni in un colpo solo è ora molto più alta rispetto a prima. Ho registrato un breve video su questo.

Genspark AI Developer è disponibile! Ispirato da Claude Code, ma ora funziona da un browser e da un'app dedicata (non dal terminale). • Chiunque può iniziare a costruire con esso • Puoi usarlo per costruire qualsiasi cosa • Completamente integrato con strumenti di sviluppo come GitHub • Supporta tutti i modelli più recenti

Il 95% delle soluzioni di Machine Learning nel mondo reale sono per dati tabulari. Non LLM, non agenti, non cose fancy. Imparare l'ingegneria delle caratteristiche e costruire modelli basati su alberi aprirà un sacco di opportunità.

I bambini non imparano a giocare a calcio stando seduti in aula a leggere le regole. Imparano correndo, calciando un pallone, cadendo e riprovando. Smetti di guardare video tutorial, di salvare pagine web e di scaricare libri. Inizia a costruire cose.