Saya menghadiri pertemuan minggu lalu di mana pelanggan mengatakan kepada saya secara langsung: "Kami menunggu pengumuman GPT-5 sebelum memutuskan apakah akan mempekerjakan Anda. Nah, inilah dia." GPT-5 adalah kejutan besar bagi banyak orang. Semua orang sekarang menyadari bahwa AI jauh dari menggantikan insinyur perangkat lunak. Jika Anda tahu cara membuat perangkat lunak, nilai Anda hari ini berada pada titik tertingginya. Banyak orang yang sebelumnya percaya bahwa Anda sudah usang sekarang menyadari bahwa mereka terlalu optimis. Naikkan harga Anda. Terima kasih nanti.

GPT-5 sebenarnya sangat pandai dalam pengkodean. Saya harus jujur: Saya tidak menyukai model itu ketika pertama kali dirilis, tetapi saya semakin menghargainya sejak saat itu. Saya merasa tingkat hit saya untuk mendapatkan solusi satu tembakan sekarang jauh lebih tinggi dari sebelumnya. Saya merekam video singkat tentang ini.

Pengembang AI Genspark sudah keluar! Terinspirasi oleh Claude Code, tetapi sekarang berfungsi dari browser dan aplikasi khusus (bukan terminal). • Siapa pun dapat mulai membangun dengannya • Anda dapat menggunakannya untuk membangun apa pun • Terintegrasi penuh dengan alat pengembang seperti GitHub • Mendukung setiap model terbaru

95% solusi Pembelajaran Mesin di dunia nyata adalah untuk data tabel. Bukan LLM, bukan agen, bukan barang mewah. Mempelajari rekayasa fitur dan membangun model berbasis pohon akan membuka banyak peluang.

Anak-anak tidak belajar bermain sepak bola dengan duduk di kelas dan membaca aturan. Mereka belajar dengan berlari, menendang bola, jatuh, dan mencoba lagi. Berhentilah menonton tutorial video, menandai halaman web, dan mengunduh buku. Mulailah membangun sesuatu.

Pengembang vs pengembang Vibe

Startup 6 orang dengan $500k baru saja mengungguli Microsoft! MLE-Bench OpenAI adalah tolok ukur yang menguji agen pada tugas teknik Machine Learning. NEO @withneo, agen MLE otonom pertama, mencetak 34,2% vs Microsoft 22,4% pada benchmark. Ini sangat besar!

Saya sekarang bisa 2x lebih banyak dari tim yang terdiri dari 4 orang sebelum AI. Saya tidak tahu; mungkin saya sedikit melebih-lebihkan, tetapi saya pasti memiliki kekuatan super yang belum pernah saya miliki sebelumnya. Pada hari tertentu, saya memiliki: 1. Agen pengkodean yang bekerja melalui backlog tugas 2. Beberapa sesi penelitian mendalam terbuka dengan @Abacus' DeepAgent 3. 4 basis kode berbeda yang dimuat pada @code + Copilot 4. Gemini CLI berjalan di latar belakang 5. Beberapa alat lain yang didukung AI yang saya gunakan untuk berbagai hal. Tak satu pun dari ini nyata sebelumnya. Tidak ada yang ada atau mungkin. Katakan apa pun yang Anda inginkan tentang masa depan AI, tetapi masa kini sangat menakjubkan.

4 pustaka Python yang belum pernah Anda gunakan sebelumnya tetapi luar biasa: 1. Ruff: Formatter + Linter 2. uv: Manajemen lingkungan 3. Pytest: Pengujian 4. Klik: CLI

Cawan suci AI adalah belajar dengan cepat. Setiap kali saya duduk bersama perusahaan, ini adalah ide yang membuat mereka bersemangat dan siap untuk membayar: Sistem yang mengetahui bisnis Anda dan belajar setiap hari di tempat kerja, seperti halnya seseorang. Itulah yang dimaksud dengan @promptql.