Oto, dokąd zmierza MCP:
DeepAgent może automatycznie odkrywać i zapamiętywać serwery MCP, aby realizować zadania.
Oto jak to działa:
• Dajesz DeepAgentowi zadanie
• DeepAgent zdaje sobie sprawę, że potrzebuje narzędzia
• Szuka w Internecie serwera MCP, który mógłby pomóc
• Jeśli go znajdzie, łączy się z nim
• Jeśli potrzebuje autoryzacji, prosi cię o dane logowania
Ale na tym się nie kończy:
Za każdym razem, gdy DeepAgent odkrywa nowy serwer MCP, uczy się, co ten serwer potrafi i zapamiętuje, aby użyć go następnym razem!
Pomyśl o tym przez chwilę:
To jest agent ogólnego przeznaczenia, który może budować przepływy pracy, korzystając z dostępnych usług online, bez potrzeby ręcznej interwencji.
Żyjemy w przyszłości.
To jest mój kanał YouTube. Używam go wyłącznie do rozmów o AI/ML/Inżynierii.
Opublikuję sesję na temat budowania agentów później dzisiaj.
Subskrybuj, jeśli nie chcesz tego przegapić.
W ten piątek podzielę się moim ekranem, aby pomóc Ci zrozumieć, jak możesz zbudować swojego pierwszego agenta AI przy użyciu ADK Google'a.
Zrobię to o 10:00 EST.
To jest darmowe spotkanie Google Meet, w którym może wziąć udział każdy.
Mam nadzieję, że sesja potrwa około 1 godziny, ale wiem, że jak zawsze, będzie trwała 2 - 3 godziny.
Oto plan:
1. Otworzę mój Visual Studio Code
2. Pokażę Ci, jak zbudować pipeline do przetwarzania wielu plików i osadzić je w lokalnym magazynie wektorowym.
3. Następnie pokażę Ci, jak stworzyć prostego agenta RAG przy użyciu ADK Google'a.
4. Na koniec zbudujemy kolejny pipeline, który wykorzysta agenta do odpowiadania na pytania.
Jeśli chcesz dołączyć, możesz użyć poniższego linku do Google Meet.