Voici où va MCP :
DeepAgent peut automatiquement découvrir et mémoriser les serveurs MCP pour accomplir des tâches.
Voici comment cela fonctionne :
• Vous donnez une tâche à DeepAgent
• DeepAgent réalise qu'il a besoin d'un outil
• Il recherche en ligne un serveur MCP qui pourrait aider
• S'il en trouve un, il s'y connecte
• S'il a besoin d'autorisation, il vous demande des identifiants
Mais cela ne s'arrête pas là :
Chaque fois que DeepAgent découvre un nouveau serveur MCP, il apprend ce que ce serveur peut faire et se souvient de l'utiliser la prochaine fois !
Pensez-y un instant :
C'est un agent polyvalent qui peut construire des flux de travail en utilisant des services en ligne disponibles sans nécessiter d'intervention manuelle.
Nous vivons dans le futur.
Ceci est ma chaîne YouTube. Je l'utilise exclusivement pour parler d'IA/ML/Ingénierie.
Je publierai la session sur la construction d'agents plus tard dans la journée.
Abonnez-vous si vous ne voulez pas le manquer.
Je partagerai mon écran ce vendredi pour vous aider à comprendre comment vous pouvez créer votre premier agent AI en utilisant le ADK de Google.
Je le ferai à 10h EST.
C'est une réunion Google Meet gratuite à laquelle tout le monde peut participer.
J'espère que la session durera environ 1 heure, mais je sais qu'elle s'étendra sur 2 à 3 heures comme d'habitude.
Voici le plan :
1. Je vais ouvrir mon Visual Studio Code
2. Je vais vous montrer comment créer un pipeline pour traiter un ensemble de fichiers et les intégrer dans un magasin de vecteurs local.
3. Je vais ensuite vous montrer comment créer un agent RAG simple en utilisant le ADK de Google.
4. Enfin, nous construirons un autre pipeline qui utilise l'agent pour répondre à des questions.
Si vous souhaitez participer, vous pouvez utiliser le lien Google Meet ci-dessous.