Il 95% delle soluzioni di Machine Learning nel mondo reale sono per dati tabulari. Non LLM, non agenti, non cose fancy. Imparare l'ingegneria delle caratteristiche e costruire modelli basati su alberi aprirà un sacco di opportunità.