L'une des plus grandes thèses pour l'infrastructure Web3 est les oracles. Chaque marché de prêt, échange perpétuel ou fonds tokenisé dépend de flux de données fiables. Et à mesure que l'écosystème s'étend – avec de nouveaux L2, des actifs tokenisés et des perpétuels en sous-seconde – les limites des oracles de première génération commencent à se faire sentir. Ma thèse @redstone_defi ↓ *** DeFi a commencé avec deux modèles : • Flux de données push de Chainlink → mises à jour constantes, très fiables, mais coûteuses à grande échelle. • Flux de données pull de Pyth → rentables, à la demande, mais pas universels. Les deux restent critiques, mais aucun ne couvre l'ensemble des besoins d'aujourd'hui. Cet écart a ouvert de l'espace pour un troisième design : l'architecture modulaire de RedStone. Aperçu du marché • 97 milliards de dollars → TVS de Chainlink (toujours dominant, l'incumbent). • 9 milliards de dollars → TVS de RedStone (croissance la plus rapide, maintenant solide numéro 2). • 8,8 milliards de dollars → TVS de Pyth (au coude à coude avec RedStone). Plutôt que d'essayer de "gagner" entre push et pull, RedStone offre les deux + des intégrations spécialisées. Cette flexibilité est la raison pour laquelle elle se développe dans les perpétuels, les plateformes de tokenisation et les protocoles de prêt simultanément. Pourquoi c'est important Le véritable changement est de passer des flux de prix → aux couches de données complètes....