Olet luultavasti nähnyt otsikot täällä, 60–80 % koneista, roboteista ja tekoälystä epäonnistuu todellisessa maailmassa. Miksi? Yksinkertainen. Sim2Realin kuilu (BTW, puhun tässä @peaq / Polkadotista) Tekoälyä koulutetaan jossain ohjatussa simulaatiossa, jossa on rajalliset tietojoukot, jotka yleensä omistavat kourallinen suuria yrityksiä, joilla ei ole kiirettä antaa tekoälyn oppia lisää Sitten laitat tekoälyn tai robotin todelliseen maailmaan... ja se kaatuu litteäksi. Siinä DePIN muuttaa kaiken. Aiemmin harjoituskoneet tarkoittivat hidasta ja kallista tiedonkeruuta. Nyt? Ota käyttöön edullisia laitteita missä tahansa Palkitse osallistujia tokeneilla Ja jos historia on opettanut meille jotain, näiden muutosten varhaisessa vaiheessa oleminen kannattaa aina. Ja kyllä, tämä sain inspiraatiota @notjazii puhuessani tästä lainatussa postauksessa
J A Z I I
J A Z I I9.8. klo 15.31
Machines are Failing Recently, we’ve seen a lot of news that ~60%–80% of machines and robots fail in the real world Why? Cuz of the Sim2Real Gap Think of it like this: you train your AI using limited data in a simulation, and that data is controlled by big private companies that don’t want AI to learn more So, in the end, robots, machines, and AI fail in the real world But now, there’s a solution with DePIN only Before, training your AI or machines by collecting data was difficult and slow. But now, with DePIN: • It’s easy to deploy with low-cost hardware devices • Reward contributors through tokens • Create a worldwide network of sensors that anyone can use All of this is happening in real life right now with DePIN and it’s all powered by Peaq, the world’s first leading DePIN & Machine Economy Layer-1 chain Now that it’s this easy to train your machines or AI, we’re soon going to see mass adoption in the DePIN sector And you know, being early always pays off
@ChukChain @peaq Ja teen vastauksia illallisella ja pesuhuoneessa lol
4,36K