Du har förmodligen sett rubrikerna här, 60 % till 80 % av maskiner, robotar och AI misslyckas i den verkliga världen. Varför? Enkel. Sim2Real-gapet (btw, im pratar om @peaq / polkadot här) Du tränar AI i en kontrollerad simulering med begränsade datamängder, som vanligtvis ägs av en handfull stora företag som inte precis har bråttom att låta din AI lära sig mer Sedan placerar du den AI:n eller roboten i den verkliga världen... och det faller platt.. Det är där DePIN förändrar allt. Tidigare innebar träningsmaskiner långsam och dyr datainsamling. Nu? Distribuera maskinvaruenheter till låg kostnad var som helst Belöna bidragsgivare med tokens Och om historien har lärt oss något lönar det sig alltid att vara tidig med dessa förändringar. Och ja, det här fick jag inspritation av @notjazii att prata om detta i det citerade inlägget
J A Z I I
J A Z I I9 aug. 2025
Machines are Failing Recently, we’ve seen a lot of news that ~60%–80% of machines and robots fail in the real world Why? Cuz of the Sim2Real Gap Think of it like this: you train your AI using limited data in a simulation, and that data is controlled by big private companies that don’t want AI to learn more So, in the end, robots, machines, and AI fail in the real world But now, there’s a solution with DePIN only Before, training your AI or machines by collecting data was difficult and slow. But now, with DePIN: • It’s easy to deploy with low-cost hardware devices • Reward contributors through tokens • Create a worldwide network of sensors that anyone can use All of this is happening in real life right now with DePIN and it’s all powered by Peaq, the world’s first leading DePIN & Machine Economy Layer-1 chain Now that it’s this easy to train your machines or AI, we’re soon going to see mass adoption in the DePIN sector And you know, being early always pays off
@ChukChain @peaq Och jag gillar att svara på middagen och under toaletten lol
4,39K