おそらく、現実世界では機械、ロボット、AI の 60% から 80% が失敗するという見出しを見たことがあるでしょう。 なぜでしょうか。簡単。Sim2Realのギャップ (ところで、私はここで@peaq / Polkadotについて話しています) 限られたデータセットを使用した制御されたシミュレーションで AI をトレーニングしますが、通常は AI にさらに学習させることを急いでいない少数の大企業が所有しています 次に、その AI またはロボットを現実世界に配置します...そしてそれは平らに落ちます。 そこで DePIN がすべてを変えます。以前は、トレーニングマシンは遅くて高価なデータ収集を意味していました。今。 低コストのハードウェアデバイスをどこにでも展開 貢献者にトークンで報酬を与える そして、歴史が私たちに何かを教えてくれたとすれば、これらの変化に早く取り組むことは常に報われます。 そして、はい、これは引用された投稿でこれについて話している@notjaziiからヒントを得ました
J A Z I I
J A Z I I8月9日 15:31
マシンが故障している 最近、現実世界では機械やロボットの~60%〜80%が故障しているというニュースをたくさん目にしました なぜでしょうか。Sim2Real ギャップのため シミュレーションで限られたデータを使用して AI をトレーニングし、そのデータは AI にそれ以上の学習を望まない大手民間企業によって管理されていると考えてください だから結局、ロボット、機械、AIは現実世界で失敗する しかし今では、DePIN のみの解決策があります 以前は、データを収集して AI やマシンをトレーニングすることは困難で時間がかかりました。しかし今、DePIN では: • 低コストのハードウェアデバイスで簡単に導入できます • トークンを通じて貢献者に報酬を与える • 誰でも使用できるセンサーの世界的なネットワークを作成する これらすべては現在、DePIN を使用して現実の生活で起こっており、すべては世界初の主要な DePIN およびマシン エコノミー レイヤー 1 チェーンである Peaq によって強化されています マシンや AI のトレーニングがこれほど簡単になったので、間もなく DePIN 分野での大量採用が見られるでしょう そして、ご存知のとおり、早めにすることは常に報われます
@ChukChain @peaq そして、夕食の時や洗面所の時に返信をするような感じです笑
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